تحلیل احساسات در شبکه‌های اجتماعی بر اساس ترکیبی از شبکه‌های باور عمیق و حافظه طولانی کوتاه-مدت

رشد انفجاری پلتفرم‌‌‌‌‌‌‌های بحث، وب‌سایت‌‌‌‌‌‌‌های بررسی محصول، تجارت الکترونیک و رسانه‌‌‌‌‌‌‌های اجتماعی جریان پیوسته افکار و نظرات را تسهیل می‌کند. این رشد باعث می‌شود شرکت‌‌‌‌‌‌‌ها درک بهتری از نظرات و نگرش‌‌‌‌‌‌‌های مشتریان نسبت به محصولات داشته باشند. انفجار محتوای تولید شده توسط اینترنت همراه با تکنیک‌‌‌‌‌‌‌هایی مانند تحلیل احساسات فرصت‌‌‌‌‌‌‌هایی را برای بازاریابان فراهم می‌کند تا در مورد نگرش مصرف‌کنندگان نسبت به محصولات خود اطلاعات کسب کنند. استخراج احساسات از بررسی‌‌‌‌‌‌‌های محصول به بازاریابان کمک می‌کند تا به مشتریانی برسند که به مراقبت بیشتری نیاز دارند که باعث بهبود رضایت مشتری، فروش و در نهایت به نفع کسب‌وکارها خواهد شد. در این پژوهش برای تحلیل احساسات در شبکه‌های اجتماعی بر اساس ترکیبی از شبکه‌های باور عمیق و حافظه طولانی کوتاه‌مدت ارایه شد. برای ارزیابی نتایج حاصله روش پیشنهادی آن را با روش‌های مبتنی بر الگوریتم‌های cnn، dbn و rnn مقایسه شد. برای ارزیابی از معیارهای دقت و صحت استفاد شد. نتایج حاصله براساس این متریکها نشان داده است که در عمده موارد، روش پیشنهادی دارای کارکرد بهتری نسبت به دیگر روشها داشته و روش پیشنهادی دارای بهبود های مشخصی نسبت به دیگر روش‌ها بود.