بهره‌برداری بهینه اقتصادی از ریز شبکه‌های هوشمند در حضور پارکینگ خودروبرقی با در نظرگیری پارامترهای فنی شبکه

امروزه یکی از مهم‌ترین مباحث در ریز شبکه های هوشمند مدیریت و بهره برداری اقتصادی از این ریز شبکه های می باشد. ازاین‌رو در این مقاله به بررسی مدیریت بهینه تولید توان و مصرف در یک ریز شبکه خانگی با انواع بارهای سرمایشی، گرمایشی، روشنایی و پارکینگ های خودرو برقی پرداخته خواهد شد. در این ریز شبکه از منابع تولید پراکنده بادی، فتوولتائیک، دیزل ژنراتور و میکرو توربین به‌عنوان منابع تولید توان استفاده‌شده است همچنین از باتری به‌عنوان منبع ذخیره‌ساز انرژی استفاده‌شده است. از سویی دیگر در این مقاله به‌منظور مدیریت بهینه مصرف، برنامه پاسخگویی بار باهدف مدیریت سمت تقاضا برای یک پروفیل بار 24 ساعته در نظر گرفته‌شده است. از این‌ رو در این الگوریتم در هر گام زمانی با توجه به میزان بار مصرفی مقدار تولید بهینه‌ی منابع تولید توان به نحوی تغییر می کند که هزینه‌ی تامین توان در ریز شبکه هوشمند خانگی حداقل گردد. به‌عبارت‌دیگر در این مقاله ابتدا یک تابع هدف تشکیل خواهد شد که این تابع هدف از بخش‌های مختلفی نظیر هزینه‌های منابع توان، باتری و.... تشکیل‌شده است. بعدازآن ، تابع هدف با استفاده از الگوریتم بهینه‌سازی تجمعی ذرات چند هدفه به نحوی بهینه می‌گردد که هزینه‌ها تولیدی ریز شبکه مینیمم گردد. نتایج حاصل از شبیه سازی حاکی از کارآمدی و موثر بودن روش پیشنهادی در کاهش هزینه های تولید توان و مدیریت سمت مصرف در ریز شبکه هوشمند موردمطالعه می باشد.

economic operation of smart microgrids in the presence of electric vehicle parking lot consideringthe technical parameters of the network

today, one of the most important topics in smart microgrids is the management and economic exploitation of these microgrids. therefore, in this article, the optimal management of power production and consumption in a home microgrid with various types of cooling, heating, lighting and electric car parking loads will be discussed. in this micro-grid, scattered wind, photovoltaic, diesel generator and micro-turbine production sources are used as power generation sources, and batteries are used as energy storage sources. on the other hand, in this article, in order to optimally manage consumption, the load response program is considered with the aim of managing the demand side for a 24-hour load profile. therefore, in this algorithm, in each time step, according to the consumption load, the amount of optimal generation of power generation sources is changed in such a way that the cost of providing power in the smart home microgrid is minimized. in other words, in the present paper, an objective function will be formed first, and this objective function consists of different parts such as the costs of power resources, batteries, etc. after that, the objective function is optimized using the cumulative optimization algorithm of multi-objective particles in such a way that the production costs of the microgrid are minimized. the results of the simulation indicate the efficiency and effectiveness of the proposed method in reducing the costs of power generation and management of the consumption side in the studied smart microgrid.