|
|
|
|
یادگیری تقویتی عمیق و ترنسفورمرها: رویکردی نوین به معاملات هوشمند در بورس اوراق بهادار تهران
|
|
|
|
|
|
|
|
نویسنده
|
آیة اللهی محمدرضا ,جعفری محمدباقر
|
|
منبع
|
نهمين همايش ملي مطالعات و تحقيقات نوين در حوزه علوم كامپيوتر، برق و مكانيك ايران - 1402 - دوره : 9 - نهمین همایش ملی مطالعات و تحقیقات نوین در حوزه علوم کامپیوتر، برق و مکانیک ایران - کد همایش: 02230-26102 - صفحه:0 -0
|
|
چکیده
|
این مقاله به بررسی کاربردهای یادگیری تقویتی عمیق (drl) و ترنسفورمرها در معاملات بورس اوراق بهادار تهران می‌پردازد. با ترکیب قدرت شبکه‌های عصبی عمیق و ترنسفورمرها،drl می‌تواند بهبود قابل توجهی در پیش‌بینی و تصمیم‌گیری‌های مالی ارائه دهد. این مقاله چالش‌های خاص بورس تهران را تحلیل کرده و مزایای استفاده از این تکنیک‌ها را در کاهش ریسک و افزایش سودآوری معاملات بررسی می‌کند. مرور تحقیقات نشان می‌دهد که استفاده از مدل‌های ترکیبی drl و ترنسفورمر می‌تواند به طور قابل توجهی دقت پیش‌بینی و استراتژی‌های معاملاتی را در بورس تهران بهبود بخشد و زمینه‌ساز رشد و توسعه پایدار بازار سرمایه شود.
|
|
کلیدواژه
|
یادگیری تقویتی عمیق، ترنسفورمرها، بورس تهران، سهام، پورتفولیو
|
|
آدرس
|
, iran, , iran
|
|
پست الکترونیکی
|
sm.jafari@ut.ac.ir
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
deep reinforcement learning and transformers: a new approach to smart trading in tehran stock exchange
|
|
|
|
|
Authors
|
|
|
Abstract
|
deep reinforcement learning and transformers: a new approach to smart trading in tehran stock exchange
|
|
Keywords
|
deep reinforcement learning ,transformers ,tehran stock exchange ,stock ,portfolio
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|