>
Fa   |   Ar   |   En
   چارچوب بلاک چین فازی هوشمند ایمن برای محاسبات لبه و مه تقویت شده با هوش مصنوعی  
   
نویسنده رضائی محمدرضا ,دشتی ابراهیم
منبع نهمين همايش ملي مطالعات و تحقيقات نوين در حوزه علوم كامپيوتر، برق و مكانيك ايران - 1402 - دوره : 9 - نهمین همایش ملی مطالعات و تحقیقات نوین در حوزه علوم کامپیوتر، برق و مکانیک ایران - کد همایش: 02230-26102 - صفحه:0 -0
چکیده    اینترنت اشیا (iot) یکی از پارادایم‌های محاسباتی توزیع‌شده و غیرمتمرکز است که امکان اتصال و تبادل داده‌ها بین اشیا و دستگاه‌های هوشمند را فراهم می‌کند. این فناوری باعث افزایش کارایی، بهبود خدمات و ایجاد ارزش افزوده در حوزه‌های مختلف مانند صنعت، سلامت، حمل و نقل و غیره می‌شود. با این حال، اینترنت اشیا نیز با چالش‌های امنیتی مواجه است که می‌تواند منجر به نقض حریم خصوصی، دسترسی غیرمجاز، تقلب و حمله به داده‌ها و دستگاه‌ها شود. بنابراین، نیاز به یک چارچوب امنیتی قوی و هوشمند برای محافظت از شبکه‌های اینترنت اشیا وجود دارد. در این راستا، بلاک چین به عنوان یک فناوری غیرمتمرکز، شفاف و قابل اعتماد می‌تواند یک راه حل مناسب باشد. بلاک چین یک دفتر کل توزیع‌شده است که تراکنش‌ها را به صورت بلوک‌های متصل به یکدیگر ذخیره می‌کند و از طریق مکانیزم‌های اجماع توسط شرکت‌کنندگان در شبکه تایید می‌شود. این فناوری می‌تواند از امنیت، حریم خصوصی، توافق و هماهنگی بین اعضای شبکه اینترنت اشیا افزایش دهد. با این حال، بلاک چین نیز با محدودیت‌هایی مانند عدم قطعیت، تاخیر، مصرف انرژی و پیچیدگی محاسباتی روبرو است که نیاز به بهبود و بهینه‌سازی دارد. در این مقاله، برای مقابله با این چالش ها از بلاک چین فازی استفاده شده است و در نهایت چارچوبی هوشمند و ایمن برای بلاک چین فازی برای تشخیص تهدیدهای امنیتی در شبکه‌های اینترنت اشیا با بلاک چین ارائه و توسعه داده شده است. نتایج کارآیی روش مذکور را تایید کرد.
کلیدواژه اینترنت اشیاء، بلاک چین فازی، یادگیری عمیق
آدرس , iran, , iran
پست الکترونیکی sayed.dashty@gmail.com
 
   a secure smart fuzzy blockchain framework for ai-enhanced edge and fog computing  
   
Authors
Abstract    internet of things (iot) is one of the distributed and decentralized computing paradigms that enables the connection and data exchange between objects and smart devices. this technology increases efficiency, improves services and creates added value in various domains such as industry, health, transportation and so on. however, iot also faces security challenges that can lead to privacy breach, unauthorized access, fraud and attack on data and devices. therefore, there is a need for a strong and intelligent security framework to protect iot networks. in this regard, blockchain can be a suitable solution as a decentralized, transparent and reliable technology. blockchain is a distributed ledger that stores transactions as blocks connected to each other and is verified by consensus mechanisms by participants in the network. this technology can enhance security, privacy, agreement and coordination among the members of iot network. however, blockchain also has limitations such as uncertainty, delay, energy consumption and computational complexity that need improvement and optimization. in this paper, fuzzy blockchain is used to cope with these challenges and finally an intelligent and secure framework for fuzzy blockchain for detecting security threats in iot networks with blockchain is presented and developed. the results confirm the performance of the proposed method.
Keywords internet of things ,fuzzy blockchain ,deep learning
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved