ارزیابی رفتار مشتری جهت بهبود مدیریت ارتباط با مشتری(crm) با بهره گیری از تکنیک داده کاوی (نمونه ی موردی: شرکت سیم و کابل رسانا شیراز)

هدف از انجام تحقیق حاضر ارزیابی رفتار مشتری جهت بهبود مدیریت ارتباط با مشتری(crm) با بهره گیری از تکنیک داده کاوی (نمونه ی موردی: شرکت سیم و کابل رسانا شیراز) می باشد برای این منظور استفاده از روشها و فن های داده کاوی در سیستم های مشتری مدار، اعم از مدیریت ارتباط با مشتریان، می تواند در کشف اطلاعات و دانش های پنهان مربوط به مشتریان و نیازهای آنها کمک بسیاری داشته باشد و همچنین می تواند اطلاعاتی را در اختیار تصمیم گیران قرار دهد تا با استفاده از آن، در مسیر سودرسانی به سازمان و دنیای رقابتی بازار پیروز باشند که این پژوهش، با بهره گیری و تلفیق عوامل موثر بر مدیریت ارتباط با مشتری، با استفاده از تکنیک داده کاوی، چارچوبی را برای تعیین ارزش و پیش بینی رفتار مشتریان ارائه نموده است. برای انجام این تحقیق، پس از مرور بر ادبیات کافی و مناسب، به جمع آوری اطلاعات لازم در مورد پروژه ها و شناسایی عوامل موثر در جذب مشتریان و تجزیه وتحلیل آنها، پرداخته شده است و با وزن دهی به این عوامل بر اساس نظرات خبرگان و در نهایت به کمک تکنیک داده کاوی به شناسایی مشتریان با ارزش اقدام نموده ایم.

evaluating customer behavior to improve customer relationship management (crm) using data mining techniques (case example: resana wire and cable company, shiraz)

the purpose of this research is to evaluate customer behavior to improve customer relationship management (crm) using data mining techniques (case example: resana wire and cable company, shiraz). for this purpose, data mining methods and techniques are used in the system. customer-oriented services, including customer relationship management, can be of great help in discovering information and hidden knowledge related to customers and their needs, and can also provide information to decision-makers to use in the path to benefit the organization and the competitive world of the market, this research has presented a framework for determining the value and predicting the behavior of customers by utilizing and combining the factors effective on customer relationship management, using data mining techniques. to carry out this research, after reviewing sufficient and suitable literature, it has been collected the necessary information about the projects and identifying the effective factors in attracting customers and analyzing them, and by weighting these factors based on the opinions of experts and finally we have identified valuable customers with the help of data mining techniques.