محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی در شبکه های لبه؛ رویکردها و چالش ها

از متاورس به عنوان آینده اینترنت جهان یاد می شود اما این فضای جدید نیازمند تولید محتوا نیز هست. بنظر می رسد محتوای تولید شده با هوش مصنوعی (aigc) راه حل مناسبی برای رفع این نیاز مندی است. اما نحوه استقرار و یا آموزش مدل های بزرگ هوش مصنوعی و نیز شکل معماری aigc از عدم قطعیت و تنوعی از پیشنهادات اولیه برخوردار است که خود نوعی چالش محسوب می شود. به طور عمده مدل های aigc بنا به دلایلی نظیر ماهیت تصادفی مدل های انتشار، کیفیت و دقت محتوای تولید شده، بی ثبات هستند. این مقاله تلاش می کند جدیدترین روش های معماری و تولید محتوا با استفاده از هوش مصنوعی در شبکه های لبه را مورد نقد و بررسی قرار دهد تا بتواند معیارهای عملکردی درستی برای ارزیابی دقت خدمات aigc فراهم آورد.