کنترل غیرخطی بر پایه هوش مصنوعی در انرژی‌های تجدیدپذیر و سیستم‌های ذخیره‌سازی در میکروگرید dc

ریزشبکه های مبتنی بر منابع انرژی تجدیدپذیر به منظور به حداقل رساندن گرمایش جهانی و تاثیر اثر گلخانه ای، به طور گسترده مورد مطالعه قرار گرفته اند. در این مقاله، کنترل pv، سیستم انرژی تجدیدپذیر مبتنی بر باد و باتری، سیستم ذخیره انرژی مبتنی بر ابرخازن در یک ریزشبکه dc ارائه شده است. به ترتیب حداکثر نقاط توان برای pv و باد با استفاده از شبکه عصبی و کنترل گشتاور بهینه بدست آمده اند. برای منابع برق از کنترل کننده حالت لغزشیی فراپیچشی غیرخطی ارائه شده است. پایداری مجانبی جهانی این چارچوب، با استفاده از تحلیل پایداری لیاپانوف تایید شده است. سیستم مدیریت انرژی مبتنی بر منطق فازی به منظور ایجاد تعادل بار-تولید، دارای مقایسه کنترل کننده های مختلف می باشد. برای اعتبارسنجی تجربی، آزمایش سخت افزار کنترل کننده در حلقه انجام شده است که عملکرد سیستم طراحی شده را تایید می کند.