سه الگوریتم فرا ابتکاری چندهدفه جدید برای زمان‌بندی وظایف در سیستم‌های ابری
|
|
|
|
|
|
|
|
نویسنده
|
قربانی حافظ پویا ,ایراندوست محمد امین
|
|
منبع
|
نهمين همايش ملي مطالعات و تحقيقات نوين در حوزه علوم كامپيوتر، برق و مكانيك ايران - 1402 - دوره : 9 - نهمین همایش ملی مطالعات و تحقیقات نوین در حوزه علوم کامپیوتر، برق و مکانیک ایران - کد همایش: 02230-26102 - صفحه:0 -0
|
|
چکیده
|
با افزایش روزافزون استفاده از رایانش ابری در زمینه‌های مختلف، این حوزه در حال تبدیل‌شدن به یکی از مهم‌ترین فناوری‌های عصر حاضر است. ارائه‌دهندگان خدمات ابری برای ارائه خدمات باکیفیت، با چالش‌های مختلفی مواجه هستند. یکی از مهم‌ترین این چالش‌ها، زمان‌بندی وظایف است. زمان‌بندی وظایف در رایانش ابری، به این معناست که وظایف مختلف را در زمان مناسب و با منابع مناسب اجرا کنیم. این کار می‌تواند تاثیر قابل‌توجهی بر عملکرد سیستم داشته باشد و بر کیفیت سرویس‌های ارائه‌شده تاثیرگذار باشد. چالش زمان‌بندی وظایف در رایانش ابری، از نوع مسائل np-hard است. این بدان معناست که یافتن راه‌حل بهینه برای این مسئله، در زمان محدود ممکن نیست. به همین دلیل، برای دست یافتن به راه‌حل‌های نزدیک به مطلوب، باید از روش‌های ابتکاری و فرا ابتکاری استفاده شود. الگوریتم‌های زمان‌بندی در رایانش ابری، می‌توانند اهداف مختلفی را دنبال کنند. برخی از این اهداف عبارت‌اند از: کاهش زمان اجرا، کاهش مصرف انرژی و کاهش هزینه. الگوریتم‌های زمان‌بندی چندهدفه به دنبال یافتن راه‌حل‌هایی هستند که چندین هدف را هم‌زمان بهینه کنند، این کار می‌تواند منجر به بهبود عملکرد کلی سیستم شود. در این مقاله به بررسی سه الگوریتم فرا ابتکاری جدیدی که برای حل مسئله‌ی زمان‌بندی وظایف ارائه شدند میپردازیم.
|
|
کلیدواژه
|
رایانش ابری، زمان‌بندی وظایف، بهینه سازی گرگ خاکستری، الگوریتم گرده افشانی گل، الگوریتم ازدحام ذرات
|
|
آدرس
|
, iran, , iran
|
|
پست الکترونیکی
|
amin.irandoost@iauh.ac.ir
|
|
|
|
|
|
|