تشخیص هوشمند سکته مغزی ایسکمیک به کمک تحلیل سیگنال‌های راه رفتن

ناهنجاری‌های راه رفتن جزء معمول‌ترین مشکلات در بیماران سکته مغزی هستند که برای تشخیص کم‌هزینه و کلینیکی این بیماری مورد بررسی قرار می گیرند. در مطالعه حاضر یک روش تشخیصی جدید براساس ویژگی‌های استخراجی از سیگنال‌های فشار کف پا حین راه رفتن در یک مسیر دایره ای طراحی شده است. روش تحلیلی ارائه شده بر مبنای نمایش زمانی-فرکانسی و استخراج گشتاورهای آماری مرتبه اول تا چهارم جهت توصیف نحوه توزیع ضرایب در کف پا می‌باشد. روش پیشنهادی به کمک داده‌های فشار 46 فرد سالم و 36 بیمار مبتلا به سکته ایسکمیک به صحت 98/71% با طبقه‌بند شبکه عصبی پرسپترون چند لایه و صحت 94/39% با طبقه‌بند k-نزدیک‌ترین همسایگی دست یافته است. صحت تشخیصی بالای به‌دست آمده به کمک استخراج ویژگی‌های ساده آماری با هزینه و بار محاسباتی پایین از سیگنال‌های فشار کف پا، مناسب بودن روش پیشنهادی را در کاربردهای کلینیکی از طریق ایجاد مصالحه بین عملکرد بالا و هزینه پایین نشان می دهد.