مدلها، تکنیکها و زمینه های کاربرد سیستمهای توصیه گر

با افزایش روزافزون حجم اطلاعات آنلاین، سیستم‌های توصیه‌گر ابزار مفیدی برای غلبه بر انتخاب موارد مفید از بین انبوهی از انتخابهای مختلف هستند و امروزه سیستم های توصیه‌گر در خدمات مختلف اینترنتی برای ارائه توصیه‌های بر اساس ترجیحات خاص هر کاربر استفاده می شود. انواع مختلفی از سیستم های توصیه‌گر با مدل‌ها و تکنیک‌های مختلف وجود دارد که در برنامه های کاربردی مختلفی از جمله تجارت الکترونیک، مراقبت های بهداشتی، حمل و نقل، کشاورزی و رسانه‌ای استفاده شده‌اند. این مقاله چشم انداز فعلی تحقیقات سیستم های توصیه گر را ارائه می دهد و روندها، مدل‌ها و تکنیک‌های مورد استفاده در کاربردهای مختلف را شناسایی و تجزیه و تحلیل می کند. همچنین بینشی نسبت به انواع، چالش ها، محدودیت ها، پذیرش کسب و کار و مطالب مورد علاقه تحقیقاتی در زمینه سیستمهای توصیه‌گر ارائه می دهد. برای ارزیابی کیفیت یک سیستم توصیه، معیارهای ارزیابی کیفی در این مقاله مورد بحث قرار گرفته است.