|
|
|
|
پیش‌بینی مصرف انرژی خانگی با استفاده از الگوریتم‌های طبقه‌بندی
|
|
|
|
|
|
|
|
نویسنده
|
اسدی مهدی ,اباذری امیرموسی
|
|
منبع
|
نهمين همايش ملي مطالعات و تحقيقات نوين در حوزه علوم كامپيوتر، برق و مكانيك ايران - 1402 - دوره : 9 - نهمین همایش ملی مطالعات و تحقیقات نوین در حوزه علوم کامپیوتر، برق و مکانیک ایران - کد همایش: 02230-26102 - صفحه:0 -0
|
|
چکیده
|
با افزایش مصرف روز افزون انرژی و استفاده بدون حد و مرز از سوخت‌های فسیلی، نگرانی‌های زیادی برای تامین منابع انرژی که مهم‌ترین عامل زیستی زمین برای بقا در آینده می‌باشد، ایجاد نموده است. بنابراین، لازم است تا در بخش‌های مختلف مانند بخش حمل‌و‌نقل و خانگی که بیشترین سهم از مصرف انرژی را در بر دارد، یک نگرشی جدید با مدیریت صحیح مصرف انرژی انجام شود. مدیریت صحیح مصرف انرژی در بخش خانگی ملزم به شناختن عوامل موثر بر میزان مصرف انرژی خانگی است. در این مطالعه، با استفاده از روش‌های یادگیری ماشین، مصرف انرژی هر ساختمان پیش‌بینی شده است.
|
|
کلیدواژه
|
یادگیری ماشین، مصرف انرژی خانگی، ماشین بردار پشتیبانی، رگرسیون لجستیک
|
|
آدرس
|
, iran, , iran
|
|
پست الکترونیکی
|
am.abazari@urmia.ac.ir
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
residential energy consumption prediction using classification algorithms
|
|
|
|
|
Authors
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|