بررسی کیفیت تحصیلی دانش آموزان تحت آموزش های مجازی در دوزان کرونا با استفاده از تکنیک های داده کاوی

در این مقاله بر آنیم تا با استفاده از تکنیک های داده کاوی، به بررسی وضعیت تحصیلی دانش آموزان دبیرستان های سمپاد در دوران کرونا پرداخته و با استفاده از روش های گوناگون دسته بندی و طبقه بندی داده ها نتایج بدست آمده از هر نوع طبقه بندی را با سایر روش ها مقایسه نموده و در نهایت به روشی که بیشترین همگرایی را ایجاد می نماید دست پیدا کنیم. در این تحقیق داده های ورودی نمرات امتحانات نهایی تعدادی از مدارس سمپاد یکی از استان های کشور بوده و دلیل انتخاب مدارس سمپاد همسطحی تقریبی استعدادهای تحصیلی دانش آموزان این مدارس با عنایت به قبولی ایشان در آزمون ورودی اینگونه دبیرستانها و نیز استمرار تحصیلی آنها در این مدارس می باشد و به این طریق داده های پرت تقریبا به حداقل خواهند رسید. در این مقاله پس از مرور ادبیات، ابتدا اشاره ای به روش های طبقه بندی داده ها انجام خواهد گرفت و در ادامه داده ها توسط روش های مورد بحث مورد پردازش قرار گرفته و نتایج ارائه شده با یکدیگر مقایسه خواهد گردید و بهترین تکنیک از بین تکنیک های موجود معرفی خواهد شد.

examining the academic quality of students under virtual training in dozan corona using data mining techniques

in this article, we intend to investigate the educational status of sampad high school students in the corona era by using data mining techniques, and by using various methods of data classification and classification, the results obtained from each type of classification compare with other methods and finally find the method that creates the most convergence. in this research, the input data is the final exam scores of a number of sampad schools in one of the provinces of the country, and the reason for choosing sampad schools is the approximate level of academic talents of the students of these schools, considering their passing in the entrance exam of such high schools and their continued education in these schools. and in this way the outlier data will be almost minimized. in this article, after reviewing the literature, a reference will be made to the methods of data classification, and then the data will be processed by the discussed methods and the results presented will be compared with each other, and the best technique among the techniques the existing ones will be introduced.