استفاده از dew برای پردازش داده‌های حجیم و پیچیده و استفاده از الگوریتم‌های data mining برای استخراج الگوها و اطلاعات از این داده‌ها

در این مقاله به بررسی چگونگی استفاده از فناوری مرتبط به (dew) برای افزایش بهره وری محاسباتی علمی پرداخته شده است. در حال حاضر در حوزه داده‌های بزرگ، یک روند رو به رشد به سوی اتوماسیون کاوش داده و سایر فرآیند های تحلیلی در علم داده وجود دارد تا به بهره وری برنامه‌های مرتبط کمک کند.در حالی که تلاش برای توسعه این پلتفرم های اتوماسیونی وجود دارد، این پلتفرم ها توجه خاصی به حوزه های تجاری و مهندسی دارند. همچنین استخراج اطلاعات و دانش از پایگاه داده‌های بزرگ (data mining) به عنوان یک موضوع تحقیقاتی کلیدی در سیستم‌های پایگاه داده و یادگیری ماشین توسط بسیاری از پژوهشگران و شرکت‌های صنعتی به عنوان یک حوزه مهم با فرصت درآمدهای اصلی شناخته شده است. پژوهشگران در زمینه‌های مختلف علاقه بسیاری به استخراج اطلاعات دارند. چندین برنامهٔ نوظهور در خدمات ارائه اطلاعاتی، مانند انبار داده و خدمات آنلاین از طریق اینترنت، همچنین نیازمند تکنیک‌های مختلف استخراج اطلاعات برای بهتر درک کردن رفتار کاربر، بهبود خدمات ارائه شده و افزایش فرصت‌های تجاری هستند.