|
|
|
|
ادغام هوش مصنوعی در دستگاه های پزشکی به عنوان یک سیستم توصیه کننده
|
|
|
|
|
|
|
|
نویسنده
|
هوشمند پور محمد حسن ,نامداریان پرستو
|
|
منبع
|
نهمين همايش ملي مطالعات و تحقيقات نوين در حوزه علوم كامپيوتر، برق و مكانيك ايران - 1402 - دوره : 9 - نهمین همایش ملی مطالعات و تحقیقات نوین در حوزه علوم کامپیوتر، برق و مکانیک ایران - کد همایش: 02230-26102 - صفحه:0 -0
|
|
چکیده
|
در دوران داده‌های بزرگ الگوریتم‌های هوش مصنوعی (ai) قابلیت انقلابی دادن به مراقبت‌های بهداشتی را دارند، با بهبود نتایج بیماران و کاهش هزینه‌های بهداشت. الگوریتم‌های هوش مصنوعی اغلب در مراقبت‌های بهداشتی برای مدل‌سازی پیش‌بینی، تجزیه و تحلیل تصاویر و کشف دارو استفاده می‌شوند. علاوه بر این، به عنوان یک سیستم پیشنهاددهنده، این الگوریتم‌ها اثرات موثری بر ارائه مراقبت‌های بهداشتی شخصی داشته‌اند. یک سیستم پیشنهاددهنده رفتار کاربر را یاد می‌گیرد و بر اساس ترجیحات قبلی آنها پیشنهاداتی می‌دهد. استفاده از هوش مصنوعی به عنوان یک سیستم پیشنهاددهنده دقت پیش‌بینی را افزایش می‌دهد و مشکلات شروع سرد و پراکندگی داده را حل می‌کند. با این حال، بیشتر روش‌ها و الگوریتم‌ها در یک محیط شبیه‌سازی تست می‌شوند که نمی‌تواند عوامل موثر جهان واقعی را تجسم کند. این مقاله بررسی‌ای سیستماتیک از روش‌های فعلی در سیستم‌های پیشنهاددهنده ارائه می‌دهد و الگوریتم‌های هوش مصنوعی را به عنوان سیستم‌های پیشنهاددهنده به خصوص در زمینه بهداشت بررسی می‌کند. همچنین بحثی در مورد مهم‌ترین مشارکت‌های علمی و عملی حاضر در ادبیات انجام می‌دهد ، شاخص‌های ارزیابی عملکرد، چالش‌های پیاده‌سازی هوش مصنوعی به عنوان یک سیستم پیشنهاددهنده ، و پذیرش سیستم‌های پیشنهاددهنده مبتنی بر هوش مصنوعی توسط پزشکان. یافته‌های این مقاله راهنمایی می‌کنند تا پژوهشگران و حرفه‌ایان سیستم‌های پیشنهاددهنده تازه توسعه یافته و آینده دستگاه‌های پزشکی یکپارچه با سیستم‌های پیشنهاددهنده در زمان واقعی برای مراقبت‌های بهداشتی شخصی را درک کنند.
|
|
کلیدواژه
|
هوش مصنوعی، سیستم توصیه گر، مراقبت های بهداشتی شخصی
|
|
آدرس
|
, iran, , iran
|
|
پست الکترونیکی
|
pnamdarian@yahoo.com
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
integration of artificial intelligence in medical devices as a recommender system
|
|
|
|
|
Authors
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|