|
|
ارزیابی تشخیص تغییرات سازه، توسط تصاویر پهپاد به کمک شبکه عصبی مصنوعی برای تصحیح اعوجاجات عدسی دوربین
|
|
|
|
|
نویسنده
|
نجف طرقی محمد
|
منبع
|
يازدهمين كنفرانس ملي مهندسي عمران، معماري و توسعه شهري پايدار ايران - 1402 - دوره : 11 - یازدهمین کنفرانس ملی مهندسی عمران، معماری و توسعه شهری پایدار ایران - کد همایش: 02230-34886 - صفحه:0 -0
|
چکیده
|
افزایش کاربرد فتوگرامتری هوایی بدون سر نشین، آینده روشنی را برای این روش به همراه خواهد داشت. امروزه به کمک تصاویر پهپاد ها می توان در مقیاس وسیع و کوچک اقدام به تهیه نقشه نمود. یکی از مشکلات امنیتی تعیین تغییرات عوارض روی سطح زمین می باشد. جهت تهیه تصویری که بیان کننده تغییرات در محدوده خاصی باشد استفاده از تصاویر پهپاد نسبت به تصاویر ماهواره ای می تواند بسیار مقرون به صرفه در زمان و هزینه باشد. در این مقاله تهیه ارتوفتو از منطقه در دو بازه زمانی مختلف و مقایسه بین آنها جهت تعیین اتوماتیک تغییرات مورد بررسی قرار گرفته است.
|
کلیدواژه
|
پهپاد ، تعیین اتوماتیک تغییرات ، ارتو فتو
|
آدرس
|
, iran
|
پست الکترونیکی
|
nmohmad09@gmail.com
|
|
|
|
|
|
|
|
|
evaluation of change detection by uav images using artificial neural network to correct camera lens distortions
|
|
|
Authors
|
|
Abstract
|
the use of unmanned aerial photogrammetry will bring a bright future for this method. help with the help of drone images, you can prepare a map in small and small. one of the security problems is the changes of tolls on the surface of the earth. it can be very cost-effective in terms of time and cost to prepare an image that expresses the changes in a certain range from uav images compared to satellite images. in this article, the preparation of orthophotos of the region in two different intervals and the comparison between them for the automatic determination of changes have been investigated.
|
Keywords
|
uav ,automatic determination of changes ,orthophoto
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|