طراحی کنترل کننده ی پشتیبان مبتنی بر داده کاوی یادگیری گروهی برای سیستم توربین بادی متصل به dfig

این مقاله یک کنترل کننده ی پشتیبان مبتنی بر داده کاوی از نوع یادگیری گروهی برای سیستم توربین بادی متصل به ژنراتور القایی دو سو تغذیه به منظور تحقق قابلیت عملکرد عبور از ولتاژ پایین در مواجهه با خطاهای افت ولتاژ شدید شبکه را ارائه می‌کند. این افزونه ی پشتیبان، به یک کنترل کننده ی حلقه بسته ی کلاسیک مبتنی بر صفرهای دینامیکی داخلی سیستم اضافه می شود تا به سرعت آموزش ببیند و در مواقع حساس که کنترل کننده ی اصلی به هر دلیلی از جمله خرابی سنسورهای اندازه گیری یا مشکلات ناشی از حملات سایبری از کار می افتد، بتواند جایگزین آن در سیستم کنترلی گردد. علاوه بر سادگی این کنترل‌کننده ی پشتیبان در مقایسه با کنترل‌کننده‌های کلاسیک ارائه‌شده، همچنین از انعطاف‌پذیری بالایی برای مقابله با خطاهای مختلف ولتاژ شبکه ی قدرت برخوردار است، حتی خطاهای کاملاً تصادفی که قبلا هیچگونه آموزشی برای مواجهه با آن ندیده است. نتایج شبیه سازی ارائه شده، عملکرد مناسب کنترل کننده ی پیشنهادی را تحت خطای افت ولتاژ استاندارد درخواستی در دو شبکه ی ملی برق را نشان می دهد.