گورکن عسل خوار: الگوریتم هوش مصنوعی مبتنی بر تعامل گروهی برای حل مسائل بهینه‌سازی

الگوریتم‌های فراابتکاری، روش‌هایی هستند که از اصول تجربی، ایده‌های ساده، یا مدل‌های الهام‌بخش از طبیعت برای حل مسائل بهینه‌سازی استفاده می‌کنند. این الگوریتم‌ها به دلیل سادگی و کارآمدی در حل مسائل پیچیده مورد توجه قرار گرفته‌اند. این تحقیق، الگوریتم گورکن عسل خوار را مورد بررسی قرار می دهد که روش جدیدی در زمینه الگوریتم‌های هوش مصنوعی و بهینه‌سازی است. گورکن عسل خوار از رفتار و نحوه زندگی یک گورکن عسل خوار برای حل مسائل بهینه‌سازی الهام گرفته است. در این تحقیق ابتدا به معرفی اصول و عملکرد الگوریتم گورکن عسل خوار پرداخته و به نحوه استفاده از این الگوریتم در حل مسائل مختلف می پردازد. سپس در ادامه نقاط قوت و ضعف این الگوریتم را برجسته کرده و به محققان و افراد علاقه‌مند به زمینه هوش مصنوعی و بهینه‌سازی، ابزاری جهت ارزیابی و اعمال آن در حل چالش‌های واقعی ارائه می‌دهد .مهم ترین مزیت این روش نسبت به سایر الگوریتم ها برتری آن در زمینه سرعت همگرایی و تعادل اکتشاف و بهره‌برداری است.

honey badger: an artificial intelligence algorithm based on group interaction for solving optimization problems

evolutionary algorithms are methods that utilize empirical principles, simple ideas, or inspirational models from nature to solve optimization problems. these algorithms have garnered attention due to their simplicity and efficiency in solving complex problems. this research examines the honey badger algorithm, a novel approach in the field of artificial intelligence and optimization algorithms. inspired by the behavior and lifestyle of a honey badger, the honey badger algorithm is employed to tackle optimization problems. the study first introduces the principles and functioning of the honey badger algorithm and discusses its application in solving various problems. subsequently, it highlights the strengths and weaknesses of this algorithm and provides researchers and enthusiasts in the field of artificial intelligence and optimization with a tool for evaluating and applying it to real-world challenges. the key advantage of this approach over other algorithms lies in its superior convergence speed and balance between exploration and exploitation.