مطالعه و ارزیابی روش های تشخیص تومور مغزی مبتنی بر شبکه های عصبی کانولوشنی

تشخیص و طبقه بندی تومور مغزی یکی از کارهای مهم در زمینه ی پردازش تصویر پزشکی است. تشخیص زودهنگام تومورهای مغزی در احتمال بهبود با درمان و افزایش نرخ زنده ماندن بیماران نقش مهمی ایفا می‌کند. طبقه بندی تومورهای مغزی برای تشخیص سرطان به صورت دستی، از میان تعداد زیادی از تصاویر mr تولید شده در روتین های پزشکی کاری دشوار و وقت گیر است. یک نیاز اساسی برای تشخیص و طبقه بندی تصویر تومور مغزی به صورت خودکار وجود دارد. به تازگی، استفاده از روش های یادگیری عمیق برای تشخیص خودکار محبوبیت پیدا کرده اند، چرا که این روش ها به نتایج پیشرفته و جدیدی دست می یابند و می توانند بهتر از روش های دیگر به این مسئله رسیدگی کنند. روش های یادگیری عمیق همچنین می توانند پردازش کارآمد را فعال کنند و ارزیابی قابل مشاهده و هدفمندی از حجم عظیمی از داده های تصویری مبتنی بر mri را ممکن سازند. در این مقاله ضمن مطالعه تشخیص تومور مغزی مبتنی بر الگوریتم های شبکه های عصبی کانولوشنی به مطالعه و ارزیابی روش های پیشنهادی در این حوزه پرداخته شده است.