|
|
|
|
بررسی رویکردهای مبتنی بر یادگیری عمیق در سیستم های ساخت و تولید هوشمند
|
|
|
|
|
|
|
|
نویسنده
|
معین زاده میرحسینی رحیم ,شادروان سوده
|
|
منبع
|
دومين كنفرانس ملي كسب و كار نوين در مهندسي برق و كامپيوتر - 1402 - دوره : 2 - دومین کنفرانس ملی کسب و کار نوین در مهندسی برق و کامپیوتر - کد همایش: 02231-86821 - صفحه:0 -0
|
|
چکیده
|
تولید هوشمند به استفاده از تجزیه و تحلیل پیشرفته داده ها برای تکمیل علوم فیزیکی برای بهبود عملکرد سیستم و تصمیم گیری اشاره دارد. با استفاده گسترده از حسگرها و اینترنت اشیاء صنعتی نیاز به پردازش اطلاعات با حجم زیاد، سرعت بالا و تنوع بالا افزایش یافته است. امروزه یادگیری عمیق ابزار پیشرفته تجزیه و تحلیل را برای پردازش و تجزیه و تحلیل داده های تولید شده با حجم بالا را فراهم آورده است. این مقاله به بررسی رویکرد های مبتنی بر یادگیری عمیق و استفاده کاربردی آنها در زمینه تولید و ساخت هوشمند پرداخته است. همچنین در این مقاله فن آوری های موجود در یادگیری عمیق راجع به سیستم های ساخت و تولید هوشمند مورد بحث و بررسی قرار گرفته است و انتظار می‌رود در آینده این مجموعه از خصوصیات و فناوری‌ها به پیشرفت کارخانه هوشمند و تولید و توزیع هوشمند کمک نماید. در انتهای این مقاله پژوهش های در حال ظهور در خصوص یادگیری عمیق مورد مقایسه قرار گرفته و روند و چالش های آینده مرتبط با یادگیری عمیق برای ساخت و تولید هوشمند تشریح گردیده است.
|
|
کلیدواژه
|
اینترنت اشیا، ساخت و تولید هوشمند، شبکه عصبی عمیق ، یادگیری عمیق
|
|
آدرس
|
, iran, , iran
|
|
پست الکترونیکی
|
shadravan239@gmail.com
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
investigating approaches based on deep learning in intelligent manufacturing and production systems
|
|
|
|
|
Authors
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|