بررسی تاثیر یادگیری عمیق بر شبکه های اجتماعی

شبکه‌ های اجتماعی برای شبکه سازی , ارتباطات و به اشتراک گذاری محتوا جایگاه بسیار خوبی را در جامعه پیدا کرده اند. اپلیکیشن های شبکه‌های اجتماعی, حجم عظیمی از داده‌ها را به صورت روزانه تولید می‌کنند و به دلیل ناهمگونی داده‌ها و اندازه و پویایی آن‌ها یک زمینه رو به رشد تحقیقاتی را تشکیل داده اند. امروزه اهمیت یادگیری ماشینی برای تجزیه وتحلیل شبکه های اجتماعی به عنوان یک ابزار اجتناب ناپذیر شناخته میشود. این به دلیل رشد بی سابقه داده های مربوطه اجتماعی است که بواسطه گسترش وب سایت های رسانه های اجتماعی و پیچیدگی تعبیه شده افزایش یافته است. در این تحقیق, سعی شده ابتدا به الگوریتم های یادگیری ماشین و تاثیر آن بر رشد شبکه های اجتماعی پرداخته شود, سپس چالش‌ها ، چشم اندازها و مسائل جالب مربوط به روش های پیشنهادی خلاصه‌ سازی شده و در مورد برخی از روش ها راه‌ حل‌هایی جهت بهبود پیشنهاد گردد.