روش های پردازش زبان طبیعی برای تحلیل احساسات

پردازش زبان طبیعی (natural language processing - nlp) یکی از زمینه های پرکاربرد در هوش مصنوعی است که به تحلیل و درک متون انسانی توسط ماشین می‌پردازد. یکی از کاربردهای مهم nlp، تحلیل احساسات (sentiment analysis)است که به بررسی نگرش و احساسات افراد نسبت به موضوعات مختلف می‌پردازد. در این مقاله، انواع روش های پردازش طبیعی برای تحلیل احساسات بررسی خواهد شد، از جمله رویکردهای مبتنی بر قواعد، یادگیری ماشینی و ترکیبی. کاربردهای این روش ها در زمینه هایی مانند بازاریابی، سیاست، سلامت روان و غیره، مورد بحث قرار می‌گیرد. در نهایت، روندها و پیشرفت های آتی در این زمینه مانند استفاده از رویکردهای یادگیری عمیق deep learning))، یادگیری ماشین (machine learning)، روش‌های مبتنی بر قوانین (rule-based approaches) و روش های ترکیبی (hybrid methods) مورد بحث قرار میگیرد. در نتیجه، این مقاله به ارائه یک دید جامع و عملی برای استفاده از روش‌های پردازش زبان طبیعی در تحلیل احساسات متنی می‌پردازد.

natural language processing techniques used for sentiment analysi

natural language processing (nlp) is one of the most widely used fields in artificial intelligence that focuses on analyzing and understanding human text by machines. one of the important applications of nlp is sentiment analysis, which examines people s attitudes and sentiments towards various topics. in this article, various natural language processing methods for sentiment analysis will be investigated, including rule-based approaches, machine learning, and hybrid methods. the applications of these methods in areas such as marketing, politics, mental health, and more will be discussed. finally, future trends and advancements in this field, such as the use of deep learning approaches, machine learning, rule-based approaches, and hybrid methods, will be explored. as a result, this article aims to provide a comprehensive and practical view of using natural language processing methods in textual sentiment analysis.