بررسی روش های یادگیری ماشین در امنیت اینترنت اشیاء

هدف این مقاله بررسی استفاده از روش های یادگیری ماشین در امنیت اینترنت اشیاء است اینترنت اشیا توانسته است میلیونها ابزار هوشمند را با حداقل دخالت انسان به هم مرتبط کند اینترنت اشیا میتوان گفت سریع ترین حوزه پیش بررسی رفت در کامپیوتر است به گونه ای که تخمین زده میشود تا پایان سال 2020 حدود 50 میلیون ابزار هوشمند از این طریق باهم مرتبط شوند با این حال به دلیل مفهوم اینترنت اشیا و گسترش چند رشتهای آن چالش جدید در امنیت ایجاد شده است یادگیری ماشین و یادگیری عمیق در مهروموم های اخیر پیشرفت های چشم گیری داشته اند و مبحث هوش ماشین از بحث های تئوریک و کتابخانه ای به صورت عملی در چندین برنامه مهم استفاده شده اند در نتیجه سیستمهای اینترنت اشیا باید از حالت ارتباطات امنیتی فعلی به یک حالت هوشمند پایه ای که قادر به استفاده از روش های هوش مصنوعی در آنها است تغییر یابد. برای رسیدن به این هدف نیاز است تا بررسیهای بسیار جامعی در روش های یادگیری ماشین و پیشرفت های اخیر یادگیری عمیق که میتوانند روشهای امنیت برای اینترنت اشیا را پیشرفت بدهند صورت گیرد. استفاده از قابلیتها و توانمندی های روش های یادگیری ماشین منجر به بهبود امنیت در شبکه های اینترنت اشیا گردیده است.