بهبود عملکرد شبکه های بی سیم با یادگیری ماشین

امروزه علم و انجام تحقیقات به سرعت در حال تغییر است و روند افزایش تولید داده ها در تمام علوم از جمله شبکه های کامپیوتری در جریان است. در این مقاله مروری بر تلاش‌های محققان، متمرکز بر بهبود عملکرد مبتنی بر یادگیری ماشین (ml) در شبکه‌های بی‌سیم، ارائه می شود. در حالی که تحقیقات تمام لایه‌های پشته پروتکلی را در نظر می‌گیرند، اما بیشتر در سه لایه فیزیکی (phy)، کنترل دسترسی رسانه (mac) و شبکه متمرکز می شوند. در این پژوهش ابتدا به موضوع یادگیری ماشین جهت بهبود عملکرد در شبکه های بی سیم پرداخته می شود، سپس تحقیقات و کاربردهای یادگیری ماشین بررسی می شود. از رویکردهای مبتنی بر یادگیری ماشین برای بهینه‌سازی تنظیمات پارامترهای ارتباط بی‌سیم برای دستیابی به بهبود کیفیت خدمات شبکه و کیفیت تجربه کاربر استفاده می‌شود. این رویکردها در سه دسته‌ بیان می شود: تحلیل رادیویی، تحلیل mac و رویکردهای پیش‌بینی شبکه، و به دنبال آن زیرمجموعه‌های درون هر کدام به صورت گسترده تر مورد بحث قرار می گیرد.