|
|
|
|
طراحی یک سیستم رابط مغز و کامپیوتر مبتنی بر تصور حرکتی با استفاده از سیگنال‌های eeg به منظور کمک به بیماران با محدودیت حرکتی
|
|
|
|
|
|
|
|
نویسنده
|
جبار قادر سامان ,مزینانی مهدی ,زمانی‌فر آزاده
|
|
منبع
|
دومين كنفرانس ملي كسب و كار نوين در مهندسي برق و كامپيوتر - 1402 - دوره : 2 - دومین کنفرانس ملی کسب و کار نوین در مهندسی برق و کامپیوتر - کد همایش: 02231-86821 - صفحه:0 -0
|
|
چکیده
|
هدف فناوری واسط بین مغز و کامپیوتر این است که یک راه ارتباطی جدید برای افراد معلول ایجاد کند به طوری که افراد هیچ وابستگی به کنترل عضلات نداشته باشند. سیگنال eeg یکی از ورودی‌هایی است که واسط بین مغز و کامپیوتر از طریق این سیگنال ارتباط بین شخص و محیط بیرونی را فراهم می‌کند. به همین دلیل تشخیص بیماری حرکتی از اهمیت بالایی برخوردار است در نتیجه در این پژوهش تمرکز بر استفاده از شبکه عصبی کانولوشنی در تشخیص بیماری حرکتی مبتنی بر تجزیه و تحلیل سیگنال eeg است. برای این منظور پس از جمع‌آوری سیگنال‌ها، در مرحله پیش‌پردازش با استفاده از تبدیل موجک گسسته عمل استخراج ویژگی از سیگنال‌ها انجام می‌شود، سپس در مرحله پس‌پردازش شبکه عصبی کانولوشنی بهبودیافته با الگوریتم بهینه‌سازی علف هرز تشخیص بیماری حرکتی را انجام می‌دهد. در جهت مقایسه روش پیشنهادی، از دسته‌بند k- نزدیک‌ترین همسایه استفاده شده است. نتایج نشان می‌دهد شبکه عصبی کانولوشنی بهبودیافته با الگوریتم بهینه‌سازی علف هرز با میانگین مربعات خطای 0.024 و دقت 99.4% به ازای کل سیگنال‌ها تشخیص بیماری حرکتی را انجام می‌دهد.
|
|
کلیدواژه
|
دسته‌بندی، تشخیص بیماری حرکتی، شبکه عصبی کانولوشنی، تبدیلات موجک، الگوریتم بهینه‌سازی علف هرز.
|
|
آدرس
|
, iran, , iran, , iran
|
|
پست الکترونیکی
|
azamanifar@gmail.com
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
designing a brain-computer interface system based on motor imagery using eeg signals to help patients with motor limitations
|
|
|
|
|
Authors
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|