تحلیل مقایسه ای از رویکردهای تعادل باردر محیط محاسباتی مه

در سال‌های اخیر، اینترنت اشیا یکی از رایج‌ترین تکنولوژی‌ها بوده که با تسهیل تعامل بین اشیا و انسان‌ها کیفیت زندگی را افزایش داده است. با توسعه سریع iot، محاسبات مه به عنوان یک راه‌حل جذاب برای پردازش داده‌های برنامه‌های کاربردی iot به کار گرفته می شود. در محیط مه، برنامه‌های کاربردی iot توسط گره‌های محاسباتی میانی در مه، همچنین سرورهای فیزیکی در مراکز داده ابر اجرا می‌شوند. از سوی دیگر، به دلیل محدودیت‌های منابع، عدم تجانس منابع، ماهیت پویا و غیرقابل‌پیش‌بینی بودن محیط مه، مدیریت منابع به عنوان یکی ازموضوعات چالش برانگیزدرنظرگرفته می‌شود. علی‌رغم اهمیت مساله مدیریت منابع بررسی جامعی در زمینه رویکردهای مدیریت منابع در زمینه محاسبات مه وجود ندارد. یکی از رویکردهای مدیریت منابع مسئله تعادل بارمی باشد. دراین مقاله، ما یک مرور ادبیات نظام‌مند بررویکرد تعادل باردر مدیریت منابع در محیط مه را در قالب یک طبقه بندی کلاسیک ارائه می دهیم. رویکردتعادل باردر مدیریت منابع با توجه به عوامل مهمی همچون معیارهای عملکرد، مطالعات موردی، تکنیک‌های مورد استفاده، و ابزارهای ارزیابی و همچنین مزایا و معایب آن‌ها مورد بحث قرار می‌گیرد.

comparative analysis of load balancing approaches in fog computing environment

in recent years, the internet of things has been one of the most common technologies that has increased the quality of life by facilitating the interaction between objects and humans. with the rapid development of iot, fog computing is being used as an attractive solution for data processing of iot applications. in a fog environment, iot applications are run by intermediate computing nodes in the fog, as well as physical servers in cloud data centers. on the other hand, due to resource limitations, resource heterogeneity, dynamic nature and unpredictability of fog environment, resource management is considered as one of the challenging issues. despite the importance of resource management, there is no comprehensive review of resource management approaches in the field of fog computing. one of the approaches of resource management is the problem of load balancing. in this paper, we present a systematic literature review on the load balancing approach to resource management in fog environment in the form of a classical classification. the load balance approach in resource management is discussed according to important factors such as performance criteria, case studies, used techniques, and evaluation tools as well as their advantages and disadvantages.