استفاده از هوش مصنوعی برای شخصی سازی تغذیه گیاهان و افزایش بهره وری

مقدمه: کشاورزی، رکن اصلی اقتصاد جهانی، نقشی حیاتی در تامین غذای جمعیت رو به رشد زمین ایفا می‌کند. با این حال، این بخش با چالش‌های متعددی از جمله کمبود منابع، تغییرات آب و هوایی و آفات و بیماری‌ها دست به گریبان است. هوش مصنوعی (ai) با ارائه راه‌حل‌های نوآورانه، پتانسیل دگرگونی این صنعت را از طریق افزایش بهره‌وری، پایداری و سودآوری دارا است. هدف: این پژوهش بررسی کاربردهای هوش مصنوعی در راستای شخصی‌سازی تغذیه گیاهان و ارتقای بهره‌وری می‌پردازد. روش‌شناسی: با مرور متون علمی اخیر، این مقاله به بررسی کاربرد هوش مصنوعی در کشاورزی می‌پردازد. همچنین مطالعات موردی از سراسر جهان ارائه می‌شود که نشان‌دهنده نحوه به‌کارگیری هوش مصنوعی برای بهبود عملکرد کشاورزی هستند. یافته‌ها: هوش مصنوعی قادر به شخصی‌سازی تغذیه گیاهان با در نظر گرفتن فاکتورهای متعددی از جمله نوع خاک، شرایط آب و هوایی، مرحله رشد گیاه و نیازهای تغذیه‌ای آن است. این امر منجر به افزایش عملکرد محصول، کاهش مصرف کود و به دنبال آن، کاهش آلودگی آب می‌شود. علاوه بر این، هوش مصنوعی در پیش‌بینی آفات و بیماری‌ها، مدیریت آبیاری و بهینه‌سازی عملیات کشاورزی نیز کاربرد دارد. نتیجه‌گیری: هوش مصنوعی ابزاری قدرتمند در جهت ارتقای کشاورزی و تضمین امنیت غذایی جمعیت رو به رشد جهان است. با پیشرفت روزافزون این فناوری، شاهد ظهور نوآوری‌ها و کاربردهای جدیدی در سال‌های آتی خواهیم بود.

using artificial intelligence to personalize plant nutrition and increase productivity

introduction: agriculture, the main pillar of the global economy, plays a vital role in providing food for the growing population of the earth. however, this sector faces many challenges, including lack of resources, climate change, and pests and diseases. artificial intelligence (ai) has the potential to transform this industry by providing innovative solutions through increased productivity, sustainability and profitability. purpose: this research examines the applications of artificial intelligence in the direction of personalizing plant nutrition and improving productivity. methodology: by reviewing recent scientific literature, this article examines the use of artificial intelligence in agriculture. also presented are case studies from around the world that demonstrate how artificial intelligence can be used to improve agricultural performance. findings: artificial intelligence is able to personalize plant nutrition by considering several factors including soil type, weather conditions, plant growth stage and its nutritional needs. this leads to an increase in crop yield, a decrease in fertilizer consumption, and subsequently, a decrease in water pollution. in addition, artificial intelligence is also used in the prediction of pests and diseases, irrigation management and optimization of agricultural operations. conclusion: artificial intelligence is a powerful tool to promote agriculture and ensure food security for the world s growing population. with the increasing progress of this technology, we will see the emergence of new innovations and applications in the coming years.