بررسی برنامه های کاربردی در شهرهای هوشمند مبتنی بر رایانش مه

در سال‌های اخیر برای پشتیبانی از تقاضاهای حساس به زمان، یک الگوی محاسباتی جدید به نام رایانش مه مورد استفاده قرار گرفته است که به عنوان یک مکمل قدرتمند پردازش در لبه به همراه تعامل با ابر ارائه شده است. امروزه رویکردهای استفاده شده در شهرهای هوشمند اغلب بر پایه ابر هستند، اما استفاده از این فناوری نه تنها باعث آسیب دیدن خدمات امنیتی می‌شود بلکه انعطاف‌پذیری و قابلیت اطمینان برنامه های کاربردی را نیز محدود می کند. به منظور رفع محدودیت‌های ابر و انجام هر چه بهتر فعالیتهای محاسباتی مرتبط مانند محاسبات لبه، این مقاله یک مطالعه مروری بر روی رویکردهای مبتنی بر مه در شهرهای هوشمند پیشنهاد کرده است. در این مقاله ابتدا زمینه و انگیزه های ظهور رایانش مه ارائه شده و ویژگی های کلیدی آن تعریف شده است و در ادامه توسعه های مرتبط و کاربردهای اخیر آن در زمینه برنامه های کاربردی مورد استفاده در شهرهای هوشمند تشریح گردیده است. در نهایت چالش‌ها ، چشم اندازها و مسائل جالب مربوط به روش های پیشنهادی خلاصه‌ سازی شده و در مورد برخی از روش ها راه‌ حل‌هایی جهت بهبود پیشنهاد گردیده است.