اثرات متقارن و نامتقارن رشد اقتصادی بر توزیع درآمد در اقتصاد ایران: کاربرد رهیافت خودرگرسیونی با وقفه های گسترده (nardl)

عوامل متعددی می‏تواند بر توزیع درآمد تاثیر‌گذار باشد که شناسایی این عوامل و بررسی تاثیر‌گذاری آن‌ها حائز اهمیت است. هدف تحقیق حاضر تحلیل تاثیر رشد اقتصادی بر توزیع درآمد در اقتصاد ایران با استفاده از رهیافت خود رگرسیونی با وقفه های گسترده طی دوره‌های 1357 تا 1401 است. نتایج پژوهش نشان می‏دهد با رویکرد nardl، در بلندمدت تکانه منفی رشد اقتصادی، اثر مثبت و معنی‏داری بر ضریب جینی دارد و این در حالی است که تکانه مثبت رشد اقتصادی اثر معنی‏داری بر ضریب جینی ندارد. همچنین در بلندمدت نرخ تورم و نرخ بیکاری نیز تاثیر مثبت و معنی‏داری بر ضریب جینی دارد؛ بطوریکه با افزایش این متغیرها، نابرابری درآمد نیز افزایش خواهد یافت. علاوه بر این در بلندمدت، متغیر تسهیلات بانکی سرانه و سرانه هزینه ای دولت تاثیر منفی بر ضریب جینی داشته که با افزایش این متغیرها، نابرابری درآمد کاهش خواهد یافت. همچنین در برآورد روابط کوتاه‏مدت nardl نتایج نشان داد مقدار ضریب تصحیح خطا در هر دوره با 73 درصد از عدم تعادل در ضریب جینی در دوره بعد تعدیل می‏شود.

symmetric and asymmetric effects of economic growth on income distribution in the iranian economy, using nonlinear autoregressive distributed lag (nardl) approach

numerous factors can influence income distribution, and identifying these factors and examining their impact is of great importance. the objective of the present research is to analyze the impact of economic growth on income distribution in iran's economy using the autoregressive distributed lag (ardl) approach over the period 1357-1401 (1978-2022).the results of the study indicate that, using the nonlinear ardl (nardl) approach, in the long run, a negative shock to economic growth has a positive and significant effect on the gini coefficient, whereas a positive growth shock does not have a significant effect on the gini coefficient. furthermore, in the long run, the inflation rate and unemployment rate also have a positive and significant impact on the gini coefficient; such that an increase in these variables leads to a rise in income inequality. additionally, in the long run, the variables of per capita bank facilities and per capita government expenditures have a negative effect on the gini coefficient, meaning that an increase in these variables reduces income inequality. moreover, in estimating the short-run relationships via nardl, the results showed that the error correction coefficient adjusts approximately 73% of the disequilibrium in the gini coefficient in each period for the subsequent period.