تاثیر شاخص‌های نوآوری بر کارایی اقتصاد کلان

هدف اصلی این پژوش، بررسی تاثیر شاخص‌‌های نوآوری بر کارایی اقتصاد کلان است. بدین منظور از اطلاعات کشورهای عضو oecd در بازه زمانی سال‌‌های 2012 تا 2021 استفاده شد. در این پژوهش، به منظور تشخیص شیوۀ انتخاب الگوی مناسب جهت تخمین مدل، از آزمون f لیمر و هاسمن‌‌‌‌ استفاده شده است و نتایج آزمون‌ها استفاده از داده‌های panel با اثرات ثابت را به عنوان الگوی مناسب به منظور تخمین مدل نشان می‌دهد. در ادامه، با استفاده از روش تحلیل تصادفی مرزی، عامل ناکارایی اقتصاد کلان برآورد می‌شود و سرانجام عامل ناکارایی به دست آمده، به عنوان متغیر وابسته در مدل نهایی منظور می‌شود. در نهایت تاثیر سه شاخص تعداد درخواست‌‌های مجوز ثبت اختراع، صادرات تکنولوژی‌‌های پیشرفته و نیز تعداد مقالات پژوهشی به عنوان شاخص‌های نوآوری و متغیر مستقل؛ و همچنین متغیر تورم به عنوان متغیر کنترلی بر ناکارایی اقتصاد کلان سنجیده شد. یافته‌‌های پژوهش حاکی از آن است که از بین سه شاخص یاد شده به عنوان شاخص‌‌های نوآوری، دو شاخص درخواست‌‌های مجوز ثبت اختراع، صادرات تکنولوژی‌‌های پیشرفته بر کارایی اقتصاد کلان معنی‌‌دار نبودند. در این میان، ضریب مربوط به تعداد مقالات پژوهشی عدد 0/163 را نمایش می‌‌دهد که در سطح خطای 5 درصد تاثیر مثبت و معنی‌‌دار این متغیر بر ناکارایی اقتصاد کلان را نشان می‌‌دهد. در واقع می‌‌توان بیان داشت که عامل تعداد مقالات پژوهشی، بر کارایی اقتصادی تاثیر منفی و معنی‌‌داری داشته است، به این معنی که افزایش در تعداد مقالات پژوهشی، باعث کاهش کارایی اقتصادی می‌‌شود. عامل تورم نیز به عنوان متغیر کنترلی، مثبت و معنی‌‌داری بر ناکارایی اقتصادی دارد، یا به عبارت دیگر، عامل تورم بر کارایی اقتصاد کلان تاثیر منفی و معنی‌‌داری داشته است که مطابق با انتظار می‌‌باشد

the impact of innovation indicators on macroeconomic efficiency

the main goal of this research is to investigate the impact of innovation indicators on macroeconomic efficiency. for this purpose, the information of oecd member countries was used in the period of 2012 to 2021. in this research, in order to identify the method of choosing the appropriate model for model estimation, limer and hausman’s f test was used, and the results of the tests show the use of panel data with fixed effects as the appropriate model for model estimation. in the following, the macroeconomic inefficiency factor is estimated by using the frontier stochastic analysis method, and finally the obtained inefficiency factor is considered as a dependent variable in the final model. finally, the effect of three indicators, the number of patent license applications, the export of advanced technologies, and the number of research articles as indicators of innovation and independent variables; also, the inflation variable was measured as a control variable on macroeconomic inefficiency. the findings of the research indicate that among the three indicators mentioned as innovation indicators, two indicators of patent license requests, export of advanced technologies were not significant on macroeconomic efficiency. meanwhile, the coefficient related to the number of research articles shows the number 0.163, which shows the positive and significant effect of this variable on macroeconomic inefficiency at the 5% error level. in fact, it can be said that the factor of the number of research articles had a negative and significant effect on economic efficiency, which means that an increase in the number of research articles causes a decrease in economic efficiency. the inflation factor also has a positive and significant control variable on economic inefficiency, or in other words, the inflation factor has a negative and significant effect on the macroeconomic efficiency, which is in line with expectations.