>
Fa   |   Ar   |   En
   بررسی تاثیر حکمرانی بر بیکاری در کشورهای منتخب عضو اوپک  
   
نویسنده الماسی فاطمه ,ابراهیمی مهرزاد ,زارع هاشم
منبع مطالعات اقتصاد بخش عمومي - 1403 - دوره : 3 - شماره : 8 - صفحه:217 -246
چکیده    کاهش بیکاری به‌عنوان یکی از شاخص‌های کلیدی ارزیابی اقتصاد کشورها همواره کانون توجه اقتصاددان و سیاستمداران کشورها بوده است. در دهه‌های اخیر و با گسترش رویکرد نهادگرایی جدید، حکمرانی خوب و اجزای آن به عنوان یکی از عوامل مهم اثرگذار بر استراتژی توسعه کشورها و کنترل بیکاری مورد توجه قرار گرفته‌است. از این رو هدف اصلی در این مطالعه، بررسی اثر حکمرانی خوب بر بیکاری در کشورهای منتخب صادرکننده نفت می‌باشد. در این راستا؛ اثر شاخص‌های حکمرانی خوب بر بیکاری در کشورهای منتخب عضو سازمان اوپک با بکارگیری روش حداقل مربعات معمولی اصلاح‌شده (fmols) مورد بررسی قرارگرفت. داده‌های مورد استفاده در این پژوهش داده‌های سالیانه مستخرج از سازمان‌ها و پایگاه‌های معتبر علمی برای دوره زمانی 2002 تا 2021 است. با توجه به همبستگی شدید بین شاخص‌های حکمرانی خوب و به منظور جلوگیری از بروز مشکلات ناشی از هم‌خطی چندگانه، با بکارگیری روش تجزیه مولفه اصلی (pca)، مولفه‌های اصلی حکمرانی استخراج گردید و اولین مولفه‌ی اصلی (〖pc〗_1) به‌عنوان پروکسی ابعاد مختلف حکمرانی وارد الگو شد. نتایج حاصل از برآورد مدل نشان داد که اولین مولفه اصلی حکمرانی تاثیر منفی و معناداری بر بیکاری در این گروه از کشورها دارد، بدین معنا که بهبود وضعیت حکمرانی می‌تواند زمینه کاهش بیکاری در کشور‌های عضو اوپک را فراهم آورد. هم‌چنین، نرخ بهره به عنوان یکی از متغیرهای کلان اثرگذار بر بیکاری وارد شده در الگو، تاثیر مثبت و معناداری بر بیکاری دارد.
کلیدواژه اقتصاد کلان، بیکاری، حداقل مربعات معمولی کاملا اصلاح شده (fmols)، حکمرانی خوب، ، روش تجزیه مولفه اصلی (pca)
آدرس دانشگاه آزاد اسلامی واحد شیراز, دانشکده اقتصاد و مدیریت, گروه اقتصاد, ایران, دانشگاه آزاد اسلامی واحد شیراز, دانشکده اقتصاد و مدیریت, گروه اقتصاد, ایران, دانشگاه آزاد اسلامی واحد شیراز, دانشکده اقتصاد و مدیریت, گروه اقتصاد, ایران
پست الکترونیکی hashem.zare@gmail.com
 
   investigating the effect of governance on unemployment in selected opec member countries  
   
Authors almasi fatemeh ,ebrahimi mehrzad ,zare hashem
Abstract    reduction of unemployment as one of the key indicators of economic evaluation of countries has always been the focus of attention of economists and politicians of countries. in recent decades and with the expansion of the new institutionalism approach, good governance and its components have been considered as one of the important factors affecting the development strategy of countries and unemployment control. therefore, the main goal of this study is to investigate the effect of good governance on unemployment in selected oil exporting countries. in this regard; the effect of good governance indicators on unemployment in selected opec member countries was investigated by using the modified ordinary least squares (fmols) method. the data used in this research are annual data extracted from reliable scientific organizations and databases for the period from 2002 to 2021. considering the strong correlation between good governance indicators and in order to prevent problems caused by multiple collinearity, by using the principal component analysis (pca) method, the main governance components were extracted and the first principal component ( pc〗_1) was included in the model as a proxy for different dimensions of governance. the results of the estimation of the model showed that the first main component of governance has a negative and significant effect on unemployment in this group of countries, which means that improving the governance situation can provide the basis for reducing unemployment in opec member countries. also, the interest rate, as one of the macro variables affecting unemployment entered in the model, has a positive and significant effect on unemployment.keywords: good governance, unemployment, principal component analysis (pca), modified ordinary least squares (fmols), macroeconomicsjel classification:c23, m48, e24, h11, j64
Keywords macroeconomics ,unemployment ,fully modified ordinary leas t square ,goodgovernance ,principal component analysis
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved