الگوی افزایش کیفیت تصمیم ‎گیری با تاکید بر سیستم حسابداری دیجیتال

این تحقیق با هدف الگوی افزایش کیفیت تصمیم‎گیری با تاکید بر سیستم حسابداری دیجیتال انجام گرفت. و بر اساس دو طبقه‌بندی موضوعی اصلی فناوری اطلاعات و سیستم‌ها، و مدیریت و تصمیم‌گیری تنظیم شده است. 1. فناوری اطلاعات و سیستم‌ها از منظر فناوری، اتوماسیون فرآیندها، سیستم‌های اطلاعاتی هوشمند، تبادل الکترونیکی داده‌ها و تحلیل‌های پیشرفته، هسته اصلی سیستم‌های حسابداری دیجیتال را تشکیل می‌دهند. این مولفه‌ها جمع‌آوری، پردازش و تفسیر کارآمد داده‌های مالی را تسهیل کرده و منجر به تصمیم‌گیری آگاهانه‌تر می‌شوند. 2. مدیریت و تصمیم‌گیری؛ پژوهش حاضر چهار عامل کلیدی کیفیت تصمیم‌گیری را شناسایی کرده است: افزایش تصمیمات بهینه و مطلوب، بهبود نظارت و پایش فرآیندها، تصمیم‌گیری هوشمند، تصمیم‌گیری اطمینان‌بخش، اطلاعات مورد نیاز تحقیق جهت مدل‌سازی ساختاری تفسیری (ism) جهت ارائه الگو از مصاحبه با 16 نفر از خبرگان یعنی مدیران عالی رتبه دارای تحصیلات ارشد و دکترای حسابداری و تجربه حسابداری دیجیتال حداقل 5 سال بود، گرداوری شد. گردآوری اطلاعات بخش مدلسازی معادلات ساختاری توسط پرسشنامه محقق‌ساخته از 384 نفر از کارکنان حسابداری و مالی شرکت های بورسی انجام شد. در این تحقیق با استفاده از مدل‌سازی ساختاری تفسیری (ism) یک مدل برای سیستم حسابداری دیجیتال جهت افزایش کیفیت تصمیم‎گیری طراحی شد. سپس براساس مدل به‌دست آمده، روابط متغیرها با استفاده از مدل‌سازی معادلات ساختاری (sem) مجددا مورد بررسی قرار گرفت. نتایج تحلیل ساختاری تفسیری (ism) توسط مدل اکتشافی نشان داد که عوامل سیستم حسابداری دیجیتال شامل فناوری بلاکچین، پردازش ابری، هوش مصنوعی، داده‌های بزرگ، اتوماسیون فرآیندها، سیستم‌های اطلاعاتی هوشمند، تبادل الکترونیکی داده‌ها و تحلیل و محاسبات هوشمند به عنوان اثرگذارترین عوامل در مدل موجب افزایش کیفیت تصمیم‌گیری شامل افزایش تصمیمات بهینه و مطلوب، رصد و نظارت مطلوب، هوشمندی تصمیم‎گیری و تصمیم‎گیری اطمینان‌بخش می‎شود. همچنین مدل‌سازی معادلات ساختاری نشان داد تمام متغیرهای مدل اکتشافی دارای روابط معناداری هستند.

a model for increasing decision-making quality with regard to the digital accounting system.

this research was done with the aim of explaining the digital accounting system model to improve the decision making quality. and it is organized around two main thematic classifications: information technology and systems, and management and decision making. 1. information technology and systems from a technology perspective, process automation, intelligent information systems, electronic data interchange, and advanced analytics form the core of digital accounting systems. these components facilitate the efficient collection, processing, and interpretation of financial data, leading to more informed decision making. 2. management and decision making the present research has identified four key factors of decision making quality: • increasing optimal and desirable decisions • improving monitoring and control of processes • intelligent decision making • assured decision making.the information required for the research for interpretive structural modeling (ism) to provide the model was collected from interviews with 15 experts, i.e. high ranking managers with a master's degree and a doctorate in accounting and digital accounting experience of at least 5 years. data collection in the structural equation modeling section was done by a researcher made questionnaire from 384 accounting and financial employees of listed companies. in this research, using interpretive structural modeling (ism), a model for a digital accounting system was designed to improve the decision making quality. then, based on the obtained model, the relationships of the variables were re examined using structural equation modeling (sem). the results of the interpretative structural analysis (ism) by the exploratory model showed that the factors of the digital accounting system including blockchain technology, cloud processing, artificial intelligence, big data, process automation, intelligent information systems, electronic data exchange and intelligent analysis and computing as the most effective factors in the model promotes the quality of decision making, including the increase of optimal and desirable decisions, optimal monitoring and supervision, intelligent decision making and reassuring decision making. finally, the mutual effects of the mentioned factors will improve the decision making quality with the factors of increasing the precision also, structural equation modeling showed that all exploratory mode variables have significant relationships.