ارزیابی عملکرد مدل‌های پیش‌بینی بارش در برآورد دبی و حجم سیلاب با مدل nam توسعه یافته (محدوده مطالعات:حوضه‌های غرب)

بررسی سیلاب و پیش بینی حجم احتمالی آن یکی از مشکلات اساسی مدیران حوضه آبریز است که برای جلوگیری از خسارات مالی و جانی نیاز به همکاری بیش تر توسعه دهندگان مدل پیش بینی سیلاب، کاربران آن، مدیران و بهره برداران آب در منطقه دارد. هدف از پژوهش حاضر، ارائه راهکاری مناسب به منظور برقراری سامانه پیش بینی سیل مبتنی بر همکاری توسعه دهندگان مدل، کاربران و مدیران در راستای بهبود مدیریت و کاهش آسیب ناشی از سیلاب است. در این پژوهش، برای پیش بینی جریان در 5 حوضه کارون4، سیمره، رودبار، سردشت و آزاد طی هفت سال از نقشه های هواشناسی دو مدل پیش بینی بارشcola   wrf  برای پیش بینی بارش استفاده گردید که در نهایت خروجی آن در مدل شبیه سازی nam توسعه داده شده منجر به پیش بینی جریان و سیلاب در روزهای آینده حوضه و کاهش خسارت مالی و جانی شد. نتایج حاصل از گزارش ها بیانگر قرارگیری 70 درصد پیش بینی ها در بازه سیلاب مشاهداتی است.

evaluation of rainfall-runoff model performance in estimating discharge and flood volume

flood assessment and forecasting its potential volume is one of the main problems of catchment managers, which needs more cooperation from flood forecasters, users, managers and water users in the region to prevent financial and human losses. the purpose of this study is to provide an appropriate solution to establish a flood forecasting system based on the cooperation of model developers, users and managers in order to improve management and reduce flood damage. in this study, to predict the flow in 5 basins of karun 4 dam, seymareh dam, rudbar dam, sardasht dam and azad during seven years, meteorological maps of two models, cola and wrf, were used to predict precipitation. the developed nam simulation model led to forecasting floods in the coming days of the basin and reducing financial and human losses. the results of the reports indicate that 70% of the forecasts are in the observational flood range.