|
|
|
|
طراحی الگوی کاربست هوش تجاری در بازار رمز ارزها با استفاده از نظریه داده بنیاد
|
|
|
|
|
|
|
|
نویسنده
|
نوروزی جویباری علی ,سعیدی پرویز ,بخاراییان خراسانی مریم ,نادریان آرش
|
|
منبع
|
تحليل بازار سرمايه - 1403 - دوره : 4 - شماره : 3 - صفحه:189 -221
|
|
چکیده
|
بازار رمزارزها با چالش های متعددی در زمینه نوسان قیمت، فرآیند پرداخت ، امنیت و مشکلات حقوقی و مالی مواجه است. کاربست هوش تجاری در بازار رمز ارزها منجر به درک ماهیت بازار، بکارگیری استراتژی های مناسب، اتخاذ تصمیمات کارآمد و به حداکثر رساندن سود می شود. پژوهش حاضر با هدف طراحی الگوی کاربست هوش تجاری در بازار رمزارزها انجام شده است. روش تحقیق کیفی و مبتنی بر نظریه پردازی داده بنیاد می باشد. برای گردآوری اطلاعات از مصاحبه های نیمه ساختار یافته و برای تجزیه و تحلیل اطلاعات از روش استراوس و کوربین استفاده شده است. نمونه گیری به روش نظری و با بهره گیری از تکنیک های هدفمند – قضاوتی و گلوله برفی انجام شده است. نتایج تحلیل مصاحبه های انجام شده با 21 نفر از اساتید و کارشناسان حوزه تجارت الکترونیک، حسابداری، مالی، مدیریت و کسب و کار طی فرآیند کدگذاری باز، محوری و انتخابی با استفاده از نرم افزار maxqda 2018 منجر به ارائة الگوی کاربست هوش تجاری در بازارهای رمزارز با 6 مقوله، 47 مفهوم و 144 کد شد.
|
|
کلیدواژه
|
هوش تجاری، بازار رمز ارز، مهندسی مالی، نظریه داده بنیاد،
|
|
آدرس
|
دانشگاه آزاد اسلامی واحد علی آباد کتول, گروه مدیریت مالی, ایران, دانشگاه آزاد اسلامی واحد علی آباد کتول, گروه حسابداری, ایران, دانشگاه آزاد اسلامی واحد علی آباد کتول, گروه حسابداری, ایران, دانشگاه آزاد اسلامی واحد علی آباد کتول, گروه حسابداری, ایران
|
|
پست الکترونیکی
|
naderian@aliabadiau.ac.ir
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
designing the pattern of business intelligence application in the cryptocurrency market using grounded theory
|
|
|
|
|
Authors
|
|
|
Abstract
|
the cryptocurrency market faces many challenges in terms of price volatility, payment process, security, and legal and financial problems. applying business intelligence in the cryptocurrency market leads to understanding the nature of the market, applying appropriate strategies, making efficient decisions, and maximizing profits. the present study aimed to design a pattern of business intelligence application in the cryptocurrency market. the research method is qualitative and based on grounded theory. semi-structured interviews were used to collect data and strauss and corbin method was used to analyze the data. sampling was performed theoretically using targeted-judgmental techniques and snowballs. the results of the analysis of interviews conducted with 21professors and experts in the field of e-commerce, accounting, finance, management and business during the open, axial and selective coding process using maxqda 2018 software led to the presentation of a business intelligence application model in cryptocurrency markets were coded with 6 categories, 47concepts and 144 codes
|
|
Keywords
|
business intelligence ,cryptocurrency market ,financial engineering ,grounded theory
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|