رویکردهای جدید در بهبود سلامت روانی و جسمانی سالمندان: ترکیب تمرینات قدرتی، ذهن‌آگاهی و استفاده از هوش مصنوعی

هدف: هدف از پژوهش حاضر بررسی تاثیر تمرینات قدرتی، ذهن‌آگاهی و هوش مصنوعی بر بهبود سلامت روانی و جسمانی سالمندان بود. روش‌شناسی: این مطالعه مروری روایتی با استفاده از روش تحلیل توصیفی، یافته‌های مطالعات علمی منتشرشده بین سال‌های 2019 تا 2024 را تحلیل کرده است. جستجوی جامع در پایگاه‌های داده نظیر pubmed، scopus و web of science با استفاده از کلیدواژه‌های مرتبط انجام شد. مطالعاتی که بر تمرینات قدرتی، تکنیک‌های ذهن‌آگاهی و کاربردهای هوش مصنوعی در مراقبت از سالمندان متمرکز بودند، انتخاب شدند. داده‌ها استخراج و برای ارزیابی تاثیرات جداگانه و ترکیبی این روش‌ها بر سلامت روانی و جسمانی سالمندان تحلیل شدند. یافته‌ها: تمرینات قدرتی به طور قابل توجهی باعث افزایش قدرت عضلانی، بهبود تعادل و استقلال جسمانی سالمندان شده و خطر سقوط را کاهش داده است. تمرینات ذهن‌آگاهی منجر به کاهش استرس، بهبود کیفیت خواب و ارتقای سلامت روانی شده‌اند. هوش مصنوعی از طریق ارائه راه‌حل‌های شخصی‌سازی‌شده، پایش سلامت، و پشتیبانی از زندگی مستقل، نقش موثری در بهبود کیفیت زندگی سالمندان ایفا کرده است. ترکیب این رویکردها نشان‌دهنده اثرات هم‌افزایی بود که به طور همزمان چالش‌های جسمانی و روانی مرتبط با سالمندی را کاهش داده و کیفیت زندگی را بهبود بخشید. نتیجه‌گیری: یافته‌ها نشان‌دهنده پتانسیل بالای ترکیب تمرینات قدرتی، ذهن‌آگاهی و فناوری هوش مصنوعی برای ارتقای سلامت روانی و جسمانی سالمندان است. این مدل جامع می‌تواند به عنوان یک راه‌حل پایدار و موثر برای بهبود کیفیت زندگی سالمندان و افزایش استقلال آن‌ها مورد استفاده قرار گیرد. تحقیقات بیشتری برای بهینه‌سازی و اجرای این راهکارها در مقیاس بزرگ‌تر ضروری است.

emerging approaches in enhancing mental and physical health of the elderly: integration of strength training, mindfulness, and artificial intelligence

objective: this study aims to explore the impact of strength training, mindfulness, and artificial intelligence on improving the mental and physical health of older adults.methodology: this narrative review employed a descriptive analysis method to synthesize findings from scientific studies published between 2019 and 2024. a comprehensive search of databases such as pubmed, scopus, and web of science was conducted using relevant keywords. eligible studies included those focusing on strength training, mindfulness practices, and applications of artificial intelligence in elderly care. data were extracted and analyzed to evaluate the individual and combined effects of these approaches on the mental and physical well-being of older adults.findings: strength training was shown to significantly enhance muscle strength, balance, and physical independence in older adults, while also reducing the risk of falls. mindfulness practices demonstrated improvements in stress reduction, sleep quality, and overall mental health. artificial intelligence facilitated personalized healthcare solutions, enabling continuous monitoring, emergency response, and support for independent living. the integration of these approaches revealed synergistic effects, offering a comprehensive framework to address both physical and psychological challenges associated with aging. this multi-faceted strategy enhances the quality of life for older adults by combining physical, psychological, and technological interventions.conclusion: the findings highlight the potential of a combined approach utilizing strength training, mindfulness, and artificial intelligence to improve the mental and physical health of older adults. this model offers a sustainable and effective solution for enhancing the quality of life, independence, and well-being of aging populations. further research is necessary to optimize and implement these strategies on a larger scale.