روش های هوش‌مصنوعی برای شناسایی و تشخیص توده‌های سرطانی پستان با استفاده از ماموگرافی: مطالعه مروری

سرطان پستان یکی از شایع ترین انواع سرطان‌ها در زنان است و تشخیص به موقع آن برای افزایش بقای بیماران مبتلا به سرطان ضروری است. ماموگرافی به عنوان روش غربالگری استاندارد برای سرطان پستان استفاده می‌شود، اما تفسیر تصاویر ماموگرافی می‌تواند چالش برانگیز باشد.. تکنیک‌های هوش‌مصنوعی و یادگیری عمیق پتانسیل قابل توجهی برای بهبود دقت و کارایی طبقه‌بندی تصاویر ماموگرافی در سیستم‌های تشخیص طبی به کمک کامپیوتر را نشان می‌دهد. این مقاله بر آخرین پیشرفت‌ها در زمینه طبقه‌بندی تصاویر ماموگرافی سرطان پستان با کمک هوش مصنوعی تمرکز دارد. ابتدا، مروری بر چالش های مرتبط با تشخیص سرطان پستان با استفاده از ماموگرافی ارائه می‌شود. سپس، روش های مختلف طبقه‌بندی تصاویر ماموگرافی با استفاده از هوش‌مصنوعی، از جمله شبکه‌های عصبی عمیق و یادگیری‌ماشین و همچنین سیستم‌های تشخیص رایانه‌ای مورد بحث قرار می‌گیرد. بررسی ها نشان می‌دهد که روش های هوش مصنوعی می‌توانند به طور قابل توجهی دقت طبقه بندی تصاویر ماموگرافی را در مقایسه با روش‌های سنتی افزایش دهند. با این حال همچنان چالش‌هایی وجود دارد که پس از مرور مقالات در این زمینه به بیان آنها پرداخته‌ شده است. در نهایت، این مقاله به بحث در مورد آینده هوش‌مصنوعی در تشخیص سرطان پستان می‌پردازد و پتانسیل این فناوری را محک می‌زند.