سنجش پتانسیل روش طبقه بندی شی گرا با استفاده از الگوریتم طبقه بندی شی پایه برای تمایز فضای سبز شهری و بلوک ساختمانی در بافت فرسوده شهری (محدوده موردمطالعه: محله منجم تبریز)

فضای سبز شهری، از شاخص های مهم در حوزه های مربوط به برنامه ریزی شهری، حفاظت محیط‌زیست و سیاست-های توسعه شهری پایدار به‌حساب می آید. به همین جهت آگاهی از مکان، میزان و توزیع فضای سبز شهری یک ضرورت محسوب می شود همچنین در راستای رشد شهرها، فضای سبز موجود به‌منظور توسعه اراضی مسکونی در حال کاهش است. در ایران گستردگی بافت های فرسوده شهری به همراه ناکارآمدی مکانیسم های مواجه با این بافت ها به‌عنوان مسئله اساسی در برنامه ریزی و مدیریت شهری مطرح می باشد. امروزه با پیشرفت های صورت‌گرفته در زمینه تکنولوژی تولید تصاویر ماهواره ای باقدرت تفکیک طیفی و مکانی بالا و تکنیک های سنجش‌ازدور، arcgis و پردازش تصویر امکان جمع‌آوری داده و تصمیم گیری سریع و دقیق در مطالعات محیطی ایجاد کرده است. هدف اصلی این پژوهش سنجش پتانسیل پردازش شیءگرا در تمایز فضای سبز شهری و بلوک ساختمانی در بافت فرسوده می باشد. جهت انجام این پژوهش از تصاویر ماهواره ای irs، سنجنده (liss) در سال 2017 و همچنین تصاویر سنتینل 2، باندهای 2، 3، 4، 8 (مرئی) باقدرت تفکیکی مکانی 10 متر استفاده گردید. پس از انجام تصحیحات لازم، تصاویر در محیط نرم‌افزاری envi5.1 و ecognition پردازش شده که این پردازش ها شامل الگوریتم های (,si ndsi,ndvi, brightness و...) برای شناسایی منطقه و از الگوریتم های شی‌ء پایه جهت ارزیابی استفاده شده است. نتایج حاصل از این پژوهش نشان داد که در این روش (طبقه بندی آستانه گذاری شیءگرا) بادقت کلی 93 درصد و ضریب کاپای 92 درصد از دقت خوبی جهت ارزیابی برخوردار بوده است و امکان تمیز بین فضای سبز شهری و بلوک ساختمانی با استفاده از روش پردازش شیءگرا وجود داشته که نتایج آن در راستایی شناسایی الگوریتم های شیءپایه و استفاده از آن ها در مطالعات تحقیقاتی آتی می تواند راهگشای کارآمدی باشد.