بررسی الگوریتم های فراابتکاری به منظور بهینه سازی تخصیص منابع در iot و پردازش تصویر به کمک روش محاسبه مه در کاربردهای تشخیص آتش
|
|
|
|
|
|
|
|
نویسنده
|
صانعی مجید ,دانشور فرزانگان سید محمود
|
|
منبع
|
اولين كنفرانس بين المللي و هفتمين كنفرانس ملي مهندسي برق و سيستم‌هاي هوشمند - 1402 - دوره : 7 - اولین کنفرانس بین المللی و هفتمین کنفرانس ملی مهندسی برق و سیستم‌های هوشمند - کد همایش: 02230-47907 - صفحه:0 -0
|
|
چکیده
|
این مطالعه از یک روش زمانبندی درخواست وظایف اینترنت اشیا بر روی منابع توسط الگوریتم بهینه‌سازی شعله پروانه چند هدفه (momfo) استفاده می‌کند. کیفیت خدمات اینترنت اشیا مبتنی بر محاسبات مه-ابر را افزایش می‌دهد تا تکمیل درخواست‌های کار و زمان توان عملیاتی سیستم و مصرف انرژی را کاهش دهد. اگر مصرف انرژی کاهش یابد، درصد انتشار co2 نیز کاهش می یابد. سپس، روش زمانبندی پیشنهادی برای حل مسئله زمانبندی کار با استفاده از مجموعه داده‌ها ارزیابی می‌شود. مقایسه ای بین طرح پیشنهادی و بهینه سازی ازدحام ذرات (pso)، الگوریتم کرم شب تاب (fa)، الگوریتم های ازدحام سالپ (ssa)، بهینه ساز هریس هاکس (hho)، و کلونی زنبورهای مصنوعی (abc) برای ارزیابی عملکرد انجام می شود. طبق آزمایش‌ها، راه‌حل پیشنهادی زمان تکمیل وظایف اینترنت اشیا و زمان توان عملیاتی را کاهش داده است، بنابراین تاخیر ناشی از پردازش وظایف، مصرف انرژی و انتشار co2 را کاهش داده و نرخ عملکرد سیستم را افزایش می‌دهد.
|
|
کلیدواژه
|
اینترنت اشیاء،بهینه سازی شعله چندهدفه،زمانبندی کار،رایانش ابری،محاسبات مه
|
|
آدرس
|
, iran, , iran
|
|
پست الکترونیکی
|
m_daneshvar@pel.iaun.ac.ir
|
|
|
|
|
|
|