>
Fa   |   Ar   |   En
   بررسی نقش تکنیک های یادگیری عمیق در شبکه های برق هوشمند  
   
نویسنده همایون روز امید ,شادروان سوده
منبع اولين كنفرانس بين المللي و هفتمين كنفرانس ملي مهندسي برق و سيستم‌هاي هوشمند - 1402 - دوره : 7 - اولین کنفرانس بین المللی و هفتمین کنفرانس ملی مهندسی برق و سیستم‌های هوشمند - کد همایش: 02230-47907 - صفحه:0 -0
چکیده    الگوریتم‌های یادگیری عمیق با در اختیار داشتن ورودی‌های مختلف همانند تصاویر، صوت و متن، به دنبال پیدا کردن الگوهایی هستند که با استفاده از آن‌ها بتوانند پیش‌بینی خاصی را پیرامون موضوعات مطرح شده انجام دهند. با کم شدن منابع سوخت‌های فسیلی و انرژی، شبکه های برق هوشمند با به‌ کارگیری اینترنت اشیا روی کار آمدند. شبکه های برق هوشمند برای کمک به تولید، انتقال، توزیع و مصرف انرژی برق گزینه های بسیار مناسبی هستند. در این مقاله ابتدا با نگاهی به عملکرد شبکه های عصبی عمیق به بررسی مزایای شبکه های برق هوشمند پرداخته ایم و سپس با نگاهی به شاخص های مهم ارزیابی این شبکه ها سعی شده پژوهش های موفق که توانسته اند کارایی خود را در خصوص این موضوع پرکاربرد به اثبات برسانند مورد بحث و بررسی قرار گیرند. نتایج نشان داده است که یادگیری عمیق توانسته است در پیشبرد اهداف شبکه های برق هوشمند نقش مهمی را ایفا کند.
کلیدواژه اینترنت اشیا،شبکه برق هوشمند،شبکه عصبی عمیق،یادگیری عمیق
آدرس , iran, , iran
پست الکترونیکی shadravan239@gmail.com
 
     
   
Authors
  
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved