>
Fa   |   Ar   |   En
   improving the cyber-physical security of telecommunication ‎infrastructure in smart grids with a machine learning approach  
   
نویسنده rashtian navid ,javadi‎ shahram‎ ,ardalani‎ nahid‎ ,rabbanifar payam ,mirabedini seyed javad
منبع اولين كنفرانس بين المللي و هفتمين كنفرانس ملي مهندسي برق و سيستم‌هاي هوشمند - 1402 - دوره : 7 - اولین کنفرانس بین المللی و هفتمین کنفرانس ملی مهندسی برق و سیستم‌های هوشمند - کد همایش: 02230-47907 - صفحه:0 -0
چکیده    سیستم شبکه هوشمند یکی از جدیدترین فناوری های روز دنیاست که حاصل تلاش و کوشش متخصصان برای نوسازی شبکه های تولید و توزیع برق است. هدف این مقاله دستیابی به یک راه‌حل هوشمند جامع برای تضمین امنیت سیستم شبکه بسیار هوشمند با استفاده از امنیت سایبری انعطاف‌پذیر بر اساس مشارکت مشترک سهامداران در ترکیب هوشمند شبکه‌های ارتباطی است. این مقاله یک روش پیشنهادی را ارائه می‌کند که طبقه‌بندی‌ها را از طریق دو رویکرد ترکیب می‌کند: رای‌گیری و تجمیع وزنی نظرات یادگیرنده، که نشان می‌دهد که ترکیب وزن‌دار نتایج برتری را به همراه دارد. ارزیابی‌ها از داده‌های نمایه مصرف برق آنلاین برای شهر نیویورک استفاده می‌کنند و در matpower انجام می‌شوند. ارزیابی‌ها سناریوی خرابی پیوند ارتباطی را در شبکه قدرت شبیه‌سازی می‌کنند و بر اساس نتایج گزارش‌شده، روش پیشنهادی از سایر رویکردها بهتر عمل می‌کند. نتایج به‌دست‌آمده نشان می‌دهد که یکپارچه‌سازی روش‌های امنیت سایبری، همراه با تکنیک‌های هوشمند، به سازگاری و انعطاف‌پذیری سیستم‌های شبکه هوشمند کمک می‌کند. این یکپارچه سازی برای ایجاد یک سیستم امنیت سایبری مقیاس پذیر و انعطاف پذیر در شبکه های مخابراتی گسترده و ناهمگن و سیستم های شبکه هوشمند ضروری است.
کلیدواژه سیستم شبکه هوشمند،یادگیری تقویتی عمیق،حمله تزریق داده های نادرست،یادگیری تک کلاسی
آدرس , iran, , iran, , iran, , iran, , iran
پست الکترونیکی j_mirabedini@iauctb.ac.ir
 
     
   
Authors
  
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved