مروری بر روش های یادگیری ماشین جهت پیش بینی آلودگی هوا

آلودگی هوا به دلیل اثرات نامطلوب آن بر موجودات، یکی از مسائل اساسی زیست محیطی جهان صنعتی است. هنگامی که تمام اثرات مخرب آلاینده‌های هوا در نظر گرفته می‌شود، ایجاد مدل‌های معتبر برای پیش‌بینی سطوح آلودگی هوا به منظور تعیین غلظت‌های آتی یا یافتن منابع آلاینده بسیار مهم است. مساله شناسایی و پیش بینی آلودگی هوا به دلیل پیشرفت های تکنولوژیکی و تاثیر آن بر سطوح محیط زیست، در سال های اخیر مورد اهمیت است. برای این منظور، الگوریتم های داده کاوی و یادگیری ماشین به طور فزاینده ای در پیش بینی آلودگی هوا به کار گرفته می شوند. بررسی ها نشان می دهد اکثر تحقیقات در اروپا، چین و ایالات متحده آمریکا انجام شده است و یادگیری ماشین در حال تبدیل شدن به یک ابزار رایج در سلامت محیط است که پتانسیل خوبی برای کاربردهای آینده در پیش بینی آلودگی هوا دارد. گزارش، پیشرفت‌های اخیر در روش های یادگیری ماشین، نتایج پیش‌بینی دقیق‌تری را نوید می‌دهد. در این مقاله مروری بر روش های پیش بینی آلودگی هوا در مناطق شهری و مزایا و معایب آنها همچنین مقایسه ای بین روش ها از نظر ارزیابی خطا و استفاده از آن انجام شده است.