مروری یادگیری عمیق در شبکه های بی سیم و همراه g5

چکیده – دستگاه های تلفن همراه متصل به اینترنت در تمام جنبه های زندگی، کار و سرگرمی افراد نقش دارند. افزایش تعداد تلفن های هوشمند و ظهور برنامه های کاربردی متنوع تر باعث افزایش ترافیک داده های تلفن همراه می شود. یادگیری عمیق، به عنوان رویکردی قدرتمند در یادگیری ماشین و تکنیکی امیدوارکننده برای افزایش عملکرد شبکه‌های بی‌سیم و همراه g5 است. استفاده از یادگیری عمیق بر روی دستگاه‌های تلفن همراه چندین مزیت به همراه دارد که عبارتند از: پهنای باند ارتباطی کم، هزینه کم منابع رایانش ابری، زمان پاسخگویی سریع و بهبود حریم خصوصی داده ها. این مقاله به یادگیری عمیق در شبکه‌های بی‌سیم و همراه g5، به ویژه بر کاربردها و مزایای آن پرداخته است. یادگیری عمیق یکی از رویکردهای مهم در شبکه‌های بی‌سیم و همراه g5 است. با استفاده از شبکه‌های عصبی عمیق، می‌توان بهبود قابل توجهی در کارایی شبکه‌های بی‌سیم و همراه g5 به دست آورد. این رویکرد با استفاده از الگوریتم‌های پیچیده به تشخیص الگو و پیش‌بینی رفتار کاربران، کنترل و امنیت شبکه، پردازش سیگنال و غیره در شبکه‌های بی‌سیم و همراه g5 کمک می‌کند که می‌تواند بهبود قابل توجهی در کارایی و کارآمدی شبکه‌های بی‌سیم و همراه g5 داشته باشد.