>
Fa   |   Ar   |   En
   نهان‌نگاری غیر کور مقاوم تصاویر دیجیتال با استفاده از شبکه‌های عمیق کانولوشنی  
   
نویسنده نقش علیرضا ,عبادی محمد
منبع اولين كنفرانس بين المللي و هفتمين كنفرانس ملي مهندسي برق و سيستم‌هاي هوشمند - 1402 - دوره : 7 - اولین کنفرانس بین المللی و هفتمین کنفرانس ملی مهندسی برق و سیستم‌های هوشمند - کد همایش: 02230-47907 - صفحه:0 -0
چکیده    حفاظت از محتوای تصاویر دیجیتال در برابر خطرات احتمالی یک نیاز ضروری در فضای مجازی می‌باشد. تکنیک‌ نهان‌نگاری از روش‌هایی است که نقش مهمی را در محافظت از تصاویر دیجیتال در برابر این خطرات ایفا می‌کند. همچنین اخیراً یادگیری‌ماشین و به‌ویژه یادگیری‌عمیق تبدیل به یک روش حل‌مسئله امیدوارکننده در بسیاری از مسائل شده‌است. در این تحقیق یک روش نهان‌نگاری مقاوم مبتنی بر مدل‌سازی شبکه‌های عمیق کانولوشنی ارائه شده‌است. ابتدا ویژگی‌های تصاویر میزبان و اطلاعات استخراج شده، سپس ویژگی‌ها به یکدیگر الحاق شده و تشکیل تصویر نهان‌نگاری شده را می‌دهند. در سمت گیرنده از یک شبکه کانولوشنی عمیق به منظور حذف نویز استفاده می‌شود. در آخر نیز تصویر اطلاعات از تصویر میزبان استخراج می‌گردد. با توجه به نتایج معیارهای ارزیابی عمکرد، که psnr و ssim به ترتیب اعداد 49.0566 دسی‌بل و 0.9998 را نشان می‌دهند، می‌توان دریافت که این روش در مقایسه با سایر روش‌ها علاوه بر مخفی‌سازی مناسب تصویر اطلاعات در تصویر میزبان و مقاومت بالای تصویر نهان‌نگاری شده نسبت به نویز، تصویر نهان‌نگاری شده و تصویر اطلاعات استخراج شده از کیفیت بصری بالایی نیز برخوردار می‌باشند.
کلیدواژه تصاویر دیجیتال،شبکه عصبی کانولوشنی،نهان‌نگاری غیرکور مقاوم،نهان‌نگاری غیرکور مقاوم
آدرس , iran, , iran
پست الکترونیکی ebmo71@gmail.com
 
   digital image non-blind robust watermarking using deep convolutional networks  
   
Authors
  
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved