>
Fa   |   Ar   |   En
   تحلیل تجربی روش‌های چندگانه برای تشخیص احساسات با استفاده از شبکه عصبی کانولوشنال  
   
نویسنده نجف ابادی محمد رضا یوسفی ,حمد عبدالله
منبع اولين كنفرانس بين المللي و هفتمين كنفرانس ملي مهندسي برق و سيستم‌هاي هوشمند - 1402 - دوره : 7 - اولین کنفرانس بین المللی و هفتمین کنفرانس ملی مهندسی برق و سیستم‌های هوشمند - کد همایش: 02230-47907 - صفحه:0 -0
چکیده    با پیشرفت تکنولوژی پزشکی و همکاری با هوش مصنوعی، رابط کامپیوتری مغز (bci) توسعه یک سیستم را آسان کرده است که ممکن است فعالیت مغز را به سیگنال ها منتقل کند. با bci، حالت های مغز انسان اغلب با استفاده از انواع مختلف eeg به راحتی قابل دسترسی است سیگنال ها امواج مغزی آهسته (scp) با استفاده از پتانسیل مو و قشر مغز استبه عنوان ورودی برای bci استفاده می شود. بیشتر سیگنال های eeg از کیت و اقوام هستند اجزای موجی که ممکن است مطابق با فرکانس ارزیابی شوند
کلیدواژه تشخیص احساسات،سیگنال‌های مغزی،سیگنال‌های صوتی،شبکه عصبی کانولوشنال،رابط مغز ، کامپیوتر bci
آدرس , iran, , iran
پست الکترونیکی abdullahnaji306@gmail.com
 
   neural network experimental analysis of multiple methods for emotion recognition using convolutional  
   
Authors
  
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved