مقایسه کارایی مدل های رگرسیون خطی و پرسپترون چند لایه برای مدل سازی رسوب معلق (منطقه مورد مطالعه: ایستگاه هیدرومتری ماربره درود)

یکی از مهم ترین مسائل در پروژه های مهندسی رودخانه، منابع آب و محیط زیست برآورد صحیح میزان رسوب در رودخانه می باشد. لذا در این تحقیق به مدل سازی رسوب معلق ایستگاه هیدرومتری ماربره در حوزه ی آبخیز دز با استفاده از مدل های mlp و lr پرداخته شد. در این تحقیق داده های ورودی مدل ها شامل بارش، دبی و تبخیر، و داده خروجی رسوب معلق بود که برای مدل‌سازی در مرحله آموزش 70 درصد داده‌ها و در مرحله آزمایش 30 درصد باقی مانده مورد استفاده قرار گرفتند. همچنین برای ارزیابی کارایی مدل ها و انتخاب مدل بهینه از معیارهای سنجش خطای میانگین مطلق خطا (mae)، ضریب همبستگی (c.c) و ریشه میانگین مربعات خطا (rmse) استفاده شد. نتایج نشان داد که مدل mlp در مرحله ی آموزش و آزمایش باتوجه به معیارهای ارزیابی شامل c.c، rmse و mae به ترتیب برابر 99/0، 007/0 و 003/0 در مرحله آموزش و میزان معیارهای سنجش خطا در مرحله آزمایش به همین ترتیب برابر 97/0، 06/0 و 01/0 بوده و به عنوان بهترین تخمین گر در تخمین رسوب معلق ایستگاه هیدرومتری ماربره درود انتخاب شده است.