>
Fa   |   Ar   |   En
   تهیه نقشه خطر سیلاب با الگوریتم اسپلاین رگرسیون تطبیقی چندمتغیره (mars) (مطالعه موردی: حوضه مارون)  
   
نویسنده روشان سید حسین ,متشفع بهزاد
منبع هجدهمين همايش ملي علوم و مهندسي آبخيزداري ايران - آبخيزداري، بازيابي و احياي منابع آب و خاك كشور - 1402 - دوره : 18 - هجدهمین همایش ملی علوم و مهندسی آبخیزداری ایران - آبخیزداری، بازیابی و احیای منابع آب و خاک کشور - کد همایش: 02230-24180 - صفحه:0 -0
چکیده    سیل به عنوان یک خطر طبیعی است که باعث آسیب‌ها و هزینه‌های اجتماعی، اقتصادی و زیست محیطی قابل توجهی می‌شود. سیل از نظر فراوانی و خسارت در سراسر جهان از سایر خطرات طبیعی بیشتر است. در این مطالعه 15 عامل موثر در وقوع سیل شامل مقدار شیب، جهت شیب، طبقات ارتفاعی، انحنای سطح، بارندگی، فاصله از آبراهه، تراکم آبراهه، فاصله از جاده، تراکم جاده، زمین شناسی، شماره منحنی، کاربری اراضی، شاخص قدرت جریان (spi) و شاخص رطوبت توپوگرافی (twi) در نرم افزارهای arcgis، saga gis و envi تهیه شدند، سپس تعداد 185 نقطه از مناطق سیل‌گیر به صورت 70 درصد (130 نقطه) و 30 درصد (55 نقطه) بترتیب برای آموزش و آزمون مدل استفاده گردید. در نهایت با الگوریتم اسپلاین رگرسیون تطبیقی چندمتغیره (mars) خطر وقوع سیل پیش‌بینی گردید. نتایج نشان داد که مهمترین عوامل موثر در وقوع سیل حوضه مارون فاصله از رودخانه، طبقات ارتفاعی و شیب زمین می‌باشند. طبقات با خطر خیلی زیاد، زیاد، متوسط، کم و خیلی کم بترتیب 5/1786، 03/1951، 18/1805، 58/1200 و 6/528 کیلومترمربع سطح حوضه را در بر می‌گیرند. پیش‌بینی نقشه خطر سیل ابزاری مفید در کاهش خسارات و مدیریت بهینه مناطق سیل زده می‌باشد.
کلیدواژه مدیریت سیل،خطرات طبیعی،mars،حوضه مارون
آدرس , iran, , iran
پست الکترونیکی bmotedhaffeh@gmail.com
 
   flood risk mapping with multivariate adaptive regression spline algorithm (mars) (case study: maron basin)  
   
Authors
  
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved