بکارگیری الگوریتم بهینه سازی فاخته و منطق فازی به منظور بهبود زمانبندی وظایف در محیط محاسبات مه

محاسبات مه یک زیرساخت توزیع شده است که در آن داده ها، محاسبات، ذخیره سازی و برنامه های کاربردی در محلی بین دستگاه های تولیدکننده داده و ابر پراکنده شده اند. یکی از چالش های کلیدی در اجرای برنامه های کاربردی در محیط محاسبات مه، مدیریت منابع و زمانبندی وظایف در کنار امنیت، قابلیت اطمینان و حفظ اعتماد مشترکین است. از آنجا که تعداد وظایف و تعداد منابع در محیط مه می‌تواند بسیار گسترده باشد، یکی از مهم‌ترین چالش‌ها در زمینه زمانبندی تخصیص منابع به فرآیندها، عدم توازن بار بر روی پردازنده‌ها است. در این پژوهش یک روش زمانبندی وظایف بر مبنای الگوریتم بهینه سازی فاخته و منطق فازی در محاسبات مه ارائه شده است. به منظور ارزیابی روش پیشنهادی، مقایسه عملکرد از نظر زمان اجرا، درجه عدم توازن بار و بهره وری منابع با دو الگوریتم ts-mfo و using-aco صورت گرفته است.نتایج شبیه سازی نشان می دهد روش پیشنهادی درجه عدم توازن بار را نسبت به ts-mfo و using-aco به ترتیب در حدود 5% و 10% کاهش می دهد. زمان اجرا در روش پیشنهادی به ترتیب 10% و 26% درصد سریعتر از ts-mfo و using-aco است و بهره وری منابع به ترتیب 3% و 17% بهبود یافته است.