شناسایی و پیش‌بینی آفت‌های روی برگ چای با استفاده از پردازش تصویر

یکی از مهم ترین بخش های اقتصادی که نقش چشمگیری در صادرات غیرنفتی دارد، بخش کشاورزی است. غفلت از رقیبانی که برای پیشبرد اهداف خود چاره را در برنامه ریزی، افزایش کیفیت محصولات خود و ایجاد انسجام در فرایند تولید می‌تواند آینده چای را نیز همچون فرش به مخاطره اندازد. با توجه به اینکه امروزه کیفیت مهم ترین عامل برای موفقیت در عرصه صادرات بازار جهانی است لذا دستگاهی کردن و مکانیزه بودن شناسایی و تشخیص هوشمند آفات این محصول در قسمت های برگ امری مهم به شمار می آید. بنابراین کامپیوتری کردن این مهم می تواند از اشتباهات انسانی در تشخیص آفات جلوگیری کند و با مبارزه به موقع محصول باکیفیت مناسب جهت صادرات تولید شود. باید به این نکته توجه کرد کیفیت یک محصول درواقع بهترین تبلیغ است و حفظ وفاداری و تداوم خرید مشتریان از آن محصول را تضمین می کند. فعالیت هایی که برای انجام این مهم پیش رو می‌باشد، طراحی یک سیستم تشخیص و شناسایی آفات گیاه مذکور با داشتن یک پایگاه داده از عکس های گیاه سالم و آفت زده در ناحیه برگ که در طول دوره توسط دوربین مداربسته و یا روبات ها و. . . صورت پذیرفته است، پس از ارسال به سرور مرکزی، نوع آفت توسط ماشین مورد مقایسه و تشخیص قرار می گیرد. از اهداف مهم این سیستم تشخیص به موقع امراض برگ چای و کم کردن ضریب خطا در تشخیص و تجویز به کشاورزان و درنتیجه برداشت محصول باکیفیت جهت صادرات است. برای تشخیص آفات در قسمت های برگ مهم ترین ابزار بافت ها هستند که در این بخش ها کاربرد فراوانی دارند البته تشخیص بعضی از آفات نیز با استفاده از نوع بافت نیز امکان پذیر است. در این مقاله بعد از ایجاد پایگاه داده مناسب و پیش پردازش مورد نیاز، با استفاده تبدیل ویولت ویژگی های مناسب انتخاب گردید و پس ازنگاشت مناسب ویژگی ها با استفاده از کلاسه بند ماشین بردار پشتیبان دسته بندی انجام و پس از انجام مراحل آموزش و آزمایش، نتایج با درصد درستی مناسب استخراج گردید.