رویکرد تخصیص وظایف بهینه برای افزایش مشارکت کاربران در سنجش جمعیت موبایل

سنجش جمعیت موبایلی mcs به عنوان روشی برای جمع‌آوری داده‌های حسگر از کاربران گوشی‌های هوشمند در محیط‌های مختلف شهرت یافته است. با این حال، چالش تخصیص وظایف برای مشارکت کاربران و تضمین کیفیت داده ها و کاهش هزینه ها وجود دارد. این تحقیق یک رویکرد جدید را برای رسیدگی به این چالش پیشنهاد می کند. ما یک مکانیسم ایجاد ماتریس سودمندی را معرفی می‌کنیم که به تدریج پاداش‌های وظایف را در زمانهای مختلف محاسبه می کند و در افزایش کیفیت تکمیل وظایف و کاهش هزینه کمک می‌کند، در ادامه یکی دیگر از چالشهای مهم در این بخش تخصیص وظایف به کاربران می باشد، تخصیص وظایف از الگوریتم بازپخت شبیه‌سازی شده sa استفاده می‌کند و رفاه اجتماعی را با در نظر گرفتن تحرک کاربر و ویژگی‌های فردی بهینه می‌کند. نتایج شبیه‌سازی‌ در این مقاله رویکرد ما را با پیشرفت‌های قابل‌توجهی در مشارکت کاربر و رفاه اجتماعی کلی در مقایسه با روش‌های موجود نشان می‌دهد. این کار یک راه حل امیدوارکننده برای تخصیص وظایف در سنجش جمعی با کیفیت بالا و در عین حال به حداکثر رساندن مزایا برای افراد و جامعه گسترده تر ارائه می دهد و پتانسیل سیستم های mcs پایدار و کارآمد را ارائه می دهد.