پخش بار احتمالاتی شبکه توزیع برق با روش dbscan و مقایسه آن با روش مونت کارلو

شبکه های توزیع دارای عدم قطعیت های بسیاری از جمله خطای در تجهیزات اندازه گیری می باشند که جهت تحلیل آن و محاسبه انرژی توزیع نشده، به پخش بار احتمالاتی نیاز است در پخش بار احتمالاتی اطلاعات با توجه به عدم قطعیت در داده های ورودی، نتایج خروجی به صورت احتمالاتی ارائه می گردد در این مقاله شبکه توزیع 33 باس ieee در نظر گرفته شده است و ابتدا پخش بار از طریق روش پیشرو-پسرو اجرا گردیده است و پس از آن با در نظر گرفتن عدم قطعیت میزان انرژی اندازه گیری شده توسط تجهیزات اندازه گیری به دلیل وجود خطای اندازه گیری ، روش احتمالاتی مونت کارلو برای شبکه در محیط نرم افزار matlab پیاده سازی شده است و جهت بهبود نتایج و کاهش زمان روش مونت کارلو، پخش بار احتمالاتی به روش خوشه بندی بر اساس چگالی dbscan در محیط نرم افزار matlab اجرا گردیده است نتایج شبیه سازی نشان می دهد با اجرای روش پیشنهادی، زمان اجرای شبیه سازی نسبت به روش مونت کارلو کاهش محسوس می یابد که با روش dbscan به میزان 99.99 درصد کاهش زمان نسبت به روش مونت کارلو حاصل شده است.