تشخیص سرطان پوست با استخراج ویژگی های شکل و رنگ و شبکه عصبی مصنوعی از تصاویر درموسکوپیک

سرطان پوست یک از عمومی ترین نوع سرطان در بین انسانهاست. کشف به موقع این سرطان می تواند موجب نجات بیمار شود. روش مرسوم تشخیص سرطان پوست توسط پزشک متخصص، روش بیوپسی است که با نمونه برداری از قسمت ضایعه پوستی انجام می شود که برای بیمار دردناک و زمان بر است. در این تحقیق، تشخیص سرطان پوست در چهار مرحله: پیش پردازش با استفاده از فیلترینگ تصویر برای برداشتن مو ونویز، قطعه­بندی تصاویر با استفاده از الگوریتم خوشه بندی میانگین فازی سریع، استخراج ویژگی با استفاده از ویژگی­های شکل و رنگ از قسمت ضایعه تصویر و طبقه­بندی با استفاده از svm و knn انجام شده است. طبقه­بندی تعیین کننده مجموعه داده­ها از بین سرطانی­ها و غیر سرطانی­هاست. یکی از چالش­ها در تشخیص تصویر سرطانی به کمک سیستم بینایی ماشین، شباهت ظاهری تصویر سرطانی از غیر سرطانی است. روش پیشنهاد شده برای حل این مشکل، استخراج ویژگی­های شکل و رنگ از قسمت ضایعه هر تصویر سرطانی می باشد. با طبقه بندی بردار ویژگی بدست آمده، روش پیشنهادی ارائه شده می تواند با دقت 26/82 درصد، حساسیت 66/86 درصد و اختصاصی بودن 57/78 درصد، تصویر سرطانی را از غیر سرطانی تشخیص دهد.